一 基础
列表在python中感觉是最灵活的有序集合对象类型，有点像其他语言的数组的类型，它有很多非常有用的操作，下面大概介绍下
列表可以嵌套，索引和分片操作
嵌套：
l3 = ['a',['b','cc']]
索引:
l3[1]
分片：
l3[2:4]
下面有2个非常有意思的操作，＋和*
比如:
[1,2]+[5,6]
结果生成了一个新的列表，[1,2,5,6]
注意python是强类型的语言，
如果
a = [1,2]
print a+"11"
它会报错：
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
TypeError: can only concatenate list (not "str") to list
如果你要相加的话，可以把a通过str()方法转换成字符类型，或者是把字符串"11"通过list()方法转换成列表类型
二， 操作
上面介绍了python列表的基本知识点
python列表操作方法有下面主要几点：
a = [1,2,3,4,5]
1append()方法
向列表的尾部插入数据
有点像push操作
它可以push大部分数据，比如数字，字符串到列表里，
比如:
a.append(6)
a.append(7)
a.append([1,3])
如果你要进行列表的合并的话，用下面的extend方法
2extend()方法
b = ['a','b']
b = a.extend(b)
输出的结果是[1,2,3,4,5,a,b]
3insert()方法
比如
a.insert(1,66)
输出结果是[1, 66, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b']
4remove()方法
a.remove(66)
输出的结果是:[1, 2, 3, 4, 5, 'a', 'b']
删除列表里面指定的值，如果没有的话，报错：
Traceback (most recent call last):
File "", line 1, in
ValueError: list.remove(x): x not in list
4pop方法
a.pop()
输出的结果是'b'
a.pop(2)
输出的结果是3
如果你没有指定参数的话，默然是返回列表的最后一个字符，如果指定的话，返回当前指定的索引的值
5index方法
a.index(2)
三 解析式
python 列表解析我感觉是python非常灵活的一个地方，一开始接触它的时候，特别是之前学过其它的语言，
你会感觉很不习惯，怎么看怎么不对劲，老是觉的哪个地方怪怪的，这就是列表解析的魔力所在。
python列表解析属于python的迭代中的一种，相比python for循环速度会快很多。下面看下python列表解析
是怎么工作的。
example:
a = [x+2 for x in range(10)]
print a
输出的结果：
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
下面说下上面这个例子的执行过程：
python会在解释器里对range(10)进行迭代，依次把列表里的内容取出来，赋值给最左边的x,然后执行x+2的操作，
并且把执行好的结果保存在列表里。等range(10)迭代完以后就新生成了一个列表，结果就是[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]，
从上面可以看出，这也是建立python 列表的一个方法。
上面的例子如果用python for 循环来实现，那会是什么样的呢？
a = []
for i in range(10):
a.append(i+2)
print a
输出的结果：
[2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10, 11]
从上面可以看的出来，python列表解析比python for循环解析列表的代码量会更少，解析速度会更快，写起来也更酷，自己单独写
脚本的话，会非常的简便，但是它也有不足之处，它的可读性不太好，特别是在团队开发的话，适当的还是少用点，这样通用性比较好，对大家也有好处。
如果你对python列表或者python列表操作方法 有兴趣的话，可以看看！
感谢老王