学步园

Catalaog 分类：又叫DataBase TableSpace，不同类的数据应该放在不同的数据库中。

表Table ：书放在书架 碗放碗橱 不同类型的资料放在不同的格子里

列 Column ,字段 Field :同一个意思 某一列

主键Primary Key :数据行的唯一标识，不会重复的列才能当主键。一个表可以不设主键，但会难以处理。

主键选用策略：业务主键:使用有业务意义的字段做主键，如身份证、银行卡号。 逻辑主键：使用没有任何业务意义的字段做主键，完全给程序看的，业务人员不会看的数据。

业务字段可能升位，身份证号码有人重复，因此推荐用逻辑主键。

标间关联,外键ForeignKey: 同过一个唯一的字段来关联两个表。

上面的写法不好，当厂家地址发生变化时，要更改大量的数据。因此用下面的两个表通过厂家编号进行关联的写法比较好。缺点是查询某个商品厂址时需要两条语句。

常用数据类型：

bit 可选值 0 1

datetime 时间

int 32位 bigint 64位

varchar(50) 不含中文信息 50字节   varchar(MAX)时可以保存很长的文本

nvarchar() 可以包含中文 日文等信息 

varchar(50) 和 char(50)的区别: nvarchar 不足的部分不写，char会用空格补齐 

var = variable 可变

SQL语句入门

字符串用单引号

SQL语句大小写不敏感 但数据时大小写敏感的

执行SQL语句 表上 右键 新建查询 输入语句 执行

SQL主要分成两种 

DDL(数据定义语句) ： Create Table ,Drop Table,Alter Table

DML(数据操作语句): Select  , Insert  ,Update , Delete

创建表

可以右键 新建表

也可以在新建查询中 使用 SQL语句

 create table Person(Id int NOT NULL,Name nvarchar(50),Age int NOT NULL);

删除表 drop table Person;

大部分数据类型都可以设为主键，但是实际上一般只使用 int(或bigint)+标识列（又称自动增长序列），uniqueidentifier 

GUID算法是一种可以产生唯一标识的高效算法，每次产生的GUID都不会重复。(数据类型 uniqueidentifier )

SQLSERVER中 newid()

select newid()

.NET中

Guid id = Guid.NewGuid();

int 自增字段的优点：占用空间小，无需开发人员干预，易读;缺点 效率低 数据导入导出痛苦

GUID优点：效率高，数据导入导出方便。缺点：占用空间大，不易读。

业界主流倾向于Guid

插入数据

主键 自增长int型 (ID字段不用写)

insert into Person3(Name,Age) Values(‘lily’,30);

insert into Person3 Values (‘lily’,30); //可以省略字段名 但不要使用

主键 GUID（uniquedentifier）型 （ID字段要写）

insert into Person4(Id,Name,Age) Values(newid(),’Lily’,30);

GUID做主键时 显示顺序和插入顺序不一致。可以给主键默认值newid() 但很少这么做

更新 update

update Person1 set Age=30; //所有的年龄都设置为30

update Person1 set Age=50,Name=’lucy’; //所有的年龄都设置为50 所有的名字都设置为lucy

update Person1 set Age=Age+1;

带条件的

update Person1 set NickName=N’青年人’ where Age>=30; //如果有中文字符串，前面加N

update Person1 set NickNAME=N’二十岁’ where Age=20; //等于判断是= 不等!= 或者 <>

带复合条件的 or and 

update Person1 set NickName=N’二三十岁’ where Age=20 or Age=30;

删除数据

delete from person_3 清空整个表

elete from person_3 where name='lily'

检索数据

create table T_Employ(FNumber VARCHAR(20),FName varchar(20),FAge INT,

FSalary NUMERIC(10,2),primary key(FNumber))

insert into T_Employ(FNumber,FName,FAge,FSalary) values('DEV001','tom',25,8300)

,('DEV002','jerry',28,2300.80),('SALE001','jonh',23,5000),

('SALE002','kerry',28,6200),('SALE003','stone',22,1200),('HR001','jane',23,2200.88)

,('HR002','tina',25,5200.36),('IT001','smith',28,3900);

insert into T_Employ(FNumber,FAge,FSalary) values('IT002',27,2800)

  

select * from T_Employ //显示所有字段

select FName,FAge from T_Employ //查询FName FAge两个字段

select * from T_Employ where FSalary<5000 // 有过滤条件的显示所有字段

select FName,FAge from T_Employ where FSalary<5000; // 有过滤条件地显示两个字段

select FName as 姓名,FAge as 年龄,FSalary as 月薪 from T_Employ; 设置别名

select @@VERSION as 版本,1+1 as 列,NEWID() as 编号,GETDATE() as 日期; select 语句可以和表无关。 还可以设置别名

select FName as 姓名,FAge as 年龄,FSalary+10000 as 月薪 from T_Employ; 显示时能够计算，如月薪加10000

聚合函数

select COUNT(*) from T_Employ;显示有多少条记录

select MAX(FSalary) as 最高工资 from T_Employ;

select min(FSalary) as 最低工资 from T_Employ;

select avg(FSalary) as 平均工资 from T_Employ;

select SUM(FSalary) as 工资和 from T_Employ;

select COUNT(*) from T_Employ where FSalary >=5000;

排序 默认是升序 但是最好写上

select * from T_Employ order by FAge ASC; //按年龄升序排序

select * from T_Employ order by FSalary DESC; //按工资降序排序

//先按照年龄进行升序排序，如果年龄相同，按工资进行降序排序  越靠前越优先

select * from T_Employ order by FAge ASC,FSalary DESC;

//order by 应该放在where后面

select *from T_Employ where FAge<25 order by FAge ASC,FSalary ASC;

通配符过滤

单字符通配符 _ 匹配单个出现的字符

SELECT * from T_Employ where FName like '_erry';所有类似_erry的

多字符通配符 % 任意次数 0 或多个

SELECT * FROM T_Employ where FName like '%n%'; //所有带n的

select * from T_Employ where FNumber like 'DEV%';

空值处理

NULL 代表不知道 不是表示没有 几乎所有NULL参与的运算结构都是NULL

select null+1; //返回NULL

SELECT 'ABC'+'123';//ABC123

SELECT ''+'123'; //123

SELECT NULL+'123';/NULL

下面两条都不会输出语句 错误的！

SELECT * FROM T_Employ WHERE FName=NULL;  

SELECT * FROM T_Employ WHERE FName<>NULL;

显示FName为null 和 不为null 的 语句

SELECT * FROM T_Employ WHERE FName IS NULL;

SELECT * FROM T_Employ WHERE FName IS NOT NULL;

多值匹配

显示年龄为或者的

SELECT * FROM T_Employ WHERE FAge=25 or FAge=28

SELECT * FROM T_Employ WHERE FAge IN (25,28);

显示年龄介于到的

SELECT * FROM T_Employ WHERE FAge>20 and FAge<30;

SELECT * FROM T_Employ WHERE FAge between 20 and 30;

分组 GROUP BY

 要放在WHERE后面

SELECT COUNT(*) from T_Employ GROUP BY FAge; 数据条数按年龄分组

没有出现在GROUP BY中的字段是不能放在SELECT后的,聚合函数除外.
:

SELECT FAge,COUNT(*)as 人数 from T_Employ GROUP BY FAge; 按FAge分组 可以显示FAge 但不能SELECT FName

SELECT FAge,MAX(FSALARY) as 最高工资 FROM T_Employ GROUP BY FAge;  

在where中根据聚合函数进行过滤

聚合函数是不能出现在where子句中的,必须使用having  

having是对分组后信息的过滤 能用的列和select中能用的是一样的.

SELECT FAge,COUNT(*) from T_Employ group by FAge having COUNT(*)>1;

WHERE 是对原始数据进行过滤的

SELECT FAge,COUNT(*) from T_Employ WHERE FSalary>2000 group by FAge; 

排序的前三个 TOP 3

SELECT TOP 3 * from T_Employ order by FSalary DESC;

SELECT TOP 3 FName,FAge,FSalary from T_Employ order by FSalary DESC,FAge DESC;

检索工资从高到低排序 第人开始的三个人的信息

SELECT TOP 3 * FROM T_Employ WHERE FNumber NOT IN(SELECT TOP 5 FNumber FROM T_Employ ORDER BY 

FSalary) ORDER BY FSalary DESC;

添加两个字段

update T_Employ set FSubComPany='Beijing',FDepartment='Development' 

where FNumber='DEV001';

update T_Employ set FSubComPany='ShenZhen',FDepartment='Development' 

where FNumber='DEV002';

update T_Employ set FSubComPany='Beijing',FDepartment='HumanResource' 

where FNumber='HR001';

update T_Employ set FSubComPany='Beijing',FDepartment='HumanResource' 

where FNumber='HR002';

update T_Employ set FSubComPany='ShenZhen',FDepartment='InfoTech' 

where FNumber='IT001';

update T_Employ set FSubComPany='Beijing',FDepartment='InfoTech' 

where FNumber='IT002';

update T_Employ set FSubComPany='Beijing',FDepartment='Sales' 

where FNumber='SALE001';

update T_Employ set FSubComPany='Beijing',FDepartment='Sales' 

where FNumber='SALE002';

update T_Employ set FSubComPany='ShenZhen',FDepartment='Sales' 

where FNumber='SALE003';

消除重复的行 distinct

select distinct FDepartment from T_Employ; 

distinct 是用来消除完全重复的行用的 不是用来消除字段的

select distinct FDepartment,FSubCompany from T_Employ;

新建一个临时员工的表