数据库的优化
数据库的优化可以从多方面入手，比如增强硬件配置，优化数据库的设计，优化T-SQL语句的使用，下面我将一一列出：
1. 良好的数据库设计原则必须考虑的问题:
实现sql server数据库的优化，首先要有一个好的数据库设计方案。在实际工作中，许多sql server方案往往是由于数据库设计得不好导致性能很差。
与每个表列相关的数据类型应该反映数据所需的最小存储空间，特别是对于被索引的列更是如此。比如能使用smallint类型就不要用int类型，能用bit类型就不要用smallint类型，这样索引字段便可以被更快地读取，而且可以在一个数据页上放置更多的数据行，因而也就减少了I/O操作。
2. 合理使用索引
索引是数据库中重要的数据结构，它的根本目的就是提高查询效率。索引的使用要恰到好处，其使用原则如下：
在经常进行连接，但是没有指定为外键的列上建立索引，而不经常连接的字段则由优化器自动生成索引；在频繁进行排序或分组（即进行group by或order by操作）的列上建立索引；在条件表达式中经常用到的不同值较多的列上建立索引，在不同值少的列上不要建立索引。比如在雇员表的“性别”列上只有“男”与“女”两个不同值，因此就无必要建立索引。
如果建立索引不当不但不会提高查询效率，反而会严重降低更新速度。如果待排序的列有多个，可以在这些列上建立复合索引。
3. 避免相关子查询
如果一个列同时在主查询和where子句中出现，很可能当主查询中的列值改变之后，子查询必须重新查询一次。而且查询嵌套层次越多，效率越低，因此应当尽量避免子查询。如果子查询不可避免，那么要在子查询中过滤掉尽可能多的行。
4. 避免困难的like表达式
like关键字支持通配符匹配，但这种匹配特别耗时。例如：select * from customer where zipcode like “98_ _ _”，即使在zipcode字段上已建立了索引，在这种情况下也还是采用顺序扫描的方式。如果把语句改为：select * from customer where zipcode >“98000”，在执行查询时就会利用索引来查询，显然会大大提高速度。
5. 使用临时表加速查询
把许多表的子集汇成一个表进行查询，这个时候我们可以选择创建临时表，有时能加速查询。它有助于避免多重操作，而且在其他方面还能简化优化器的工作。临时表中的行要比主表中的行少，减少了磁盘i/o，所以查询工作量可以得到大幅减少。但要注意，临时表创建后不会反映主表的修改。在主表中数据频繁修改的情况下，注意不要丢失数据。如果对数据量大的数据库进行操作并Generate 报表的时候，我们就可以用临时表来加快查询速度。
6. With (nolock) 关键字
针对一些Traffic非常高的数据库中的Table，采用with (nolock)，可以不添加共享锁和排它锁，提高SQL Server并发效率，因此对一些实时性要求不高的系统,with (nolock) 是非常重要的。