查找常用算法有如下几种：
- 顺序查找
- 二分查找（折半查找）
- 【要求】
- 必须采用顺序存储结构
- 必须按关键字大小有序排列
- 【优点】
- 比较次数少，查找速度快，平均性能好。适用于不经常变动而查找频繁的有序列表。
- 【缺点】
- 要求待查表（数组）为有序表。
- 【算法思想】
- 首先，将表中间位置记录的关键字与查找关键字比较，如果两者相等，则查找成功；否则利用中间位置记录将表分成前、后两个子表，如果中间位置记录的关键字大于查找关键字，则进一步查找前一子表，否则进一步查找后一子表。重复以上过程，直到找到满足条件的记录，查找成功；或直到子表不存在为止，此时查找失败。
- 该查找法充分利用了元素间的次序关系，采用分治策略，可在最坏的情况下用O(log n)完成搜索任务。它的基本思想是，将n个元素分成个数大致相同的两半，取a[n/2]与欲查找的x作比较，如果x=a[n/2]则找到x，算法终止。如 果x<a[n/2]，则我们只要在数组a的左半部继续搜索x（这里假设数组元素呈升序排列）。如果x>a[n/2]，则我们只要在数组a的右 半部继续搜索x。
- 【算法复杂度】
- 假设其数组长度为n，其算法复杂度为O（log（n））
- 散列表(也叫哈希表)，是根据关键码值直接进行访问的数据结构，也就是说，它通过把关键码值映射到表中一个位置来访问记录，以加快查找的速度。这个映射函数叫做散列函数，存放记录的数组叫做散列表。
- 哈希表的理想算法复杂度为O(1)，也就是说利用哈希表查找某个值，系统所使用的时间在理想情况下为定值，这就是它的优势。
- 在实际应用中定义的数组大小要大于需要存储的信息量，所以说哈希表是一个以空间换取时间的数据结构。
- 当哈希函数冲突发生的机率很高时，时间算法复杂度早已不是O(1)了(所以我们说理想情况下哈希表的时间算法复杂度为O(1))。 这就是说哈希函数的编写是哈希表的一个关键问题，会涉及到一个存储值在哈希表中的统计分布。如果哈希函数已经定义好了，冲突哈希解决就成为了改变系统性能的关键因素。