/*
数据结构C语言版 B-树
P239
编译环境:Dev-C++ 4.9.9.2
日期:2011年2月15日
*/
#include <stdio.h>
#include <malloc.h>
#define m 3 // B树的阶,暂设为3
#define N 16 // 数据元素个数
#define MAX 5 // 字符串最大长度+1
typedef int KeyType; // 设关键字域为整型
typedef struct
{
char info[MAX];
}Others; // 记录的其它部分
// B树的结点类型
typedef struct
{
KeyType key; // 关键字
Others others; // 其它部分(由主程定义)
}Record; // 记录类型
typedef struct BTNode
{
int keynum; // 结点中关键字个数,即结点的大小
struct BTNode *parent; // 指向双亲结点
struct Node // 结点向量类型
{
KeyType key; // 关键字向量
struct BTNode *ptr; // 子树指针向量
Record *recptr; // 记录指针向量recptr的0号单元未用
}node[m+1]; // node[0]的key未用
}BTNode,*BTree; // B树结点和B树的类型
typedef struct
{
BTNode *pt; // 指向找到的结点
int i; // 1..m,在结点中的关键字序号
int tag; // 1:查找成功,O:查找失败
}Result; // B树的查找结果类型
// 构造一个空的动态查找表DT
int InitDSTable(BTree *DT)
{
*DT=NULL;
return 1;
}
// 销毁动态查找表DT
void DestroyDSTable(BTree *DT)
{
int i;
if(*DT) // 非空树
{
for(i=0;i<=(*DT)->keynum;i++)
DestroyDSTable(&(*DT)->node[i].ptr); // 依次销毁第i棵子树
free(*DT); // 释放根结点
*DT=NULL; // 空指针赋0
}
}
// 在p->node[1..keynum].key中查找i,使得p->node[i].key≤K<p->node[i+1].key
int Search(BTree p, KeyType K)
{
int i=0,j;
for(j=1;j<=p->keynum;j++)
if(p->node[j].key <= K)
i = j;
return i;
}
// 算法9.13 P240
// 在m阶B树T上查找关键字K,返回结果(pt,i,tag)。若查找成功,则特征值
// tag=1,指针pt所指结点中第i个关键字等于K;否则特征值tag=0,等于K的
// 关键字应插入在指针Pt所指结点中第i和第i+1个关键字之间。
Result SearchBTree(BTree T, KeyType K)
{
BTree p=T,q=NULL; // 初始化,p指向待查结点,q指向p的双亲
int found=0; //找到标志,1找到,0没找到
int i=0;
Result r;
while( p && !found)
{
i=Search(p,K); // p->node[i].key≤K<p->node[i+1].key
if(i>0 && p->node[i].key == K) // 找到待查关键字
found=1;
else
{
q=p;
p=p->node[i].ptr;
}
}
r.i = i;
if(found) // 查找成功
{
r.pt=p; //记录中元素结点指向p
r.tag=1;//标志找到
}
else // 查找不成功,返回K的插入位置信息
{
r.pt=q;
r.tag=0;
}
return r;
}
// 将r->key、r和ap分别插入到q->key[i+1]、q->recptr[i+1]和q->ptr[i+1]中
void Insert(BTree *q,int i,Record *r,BTree ap)
{
int j;
for(j=(*q)->keynum;j>i;j--) // 空出q->node[i+1]
(*q)->node[j+1]=(*q)->node[j];
(*q)->node[i+1].key=r->key;
(*q)->node[i+1].ptr=ap;
(*q)->node[i+1].recptr=r;
(*q)->keynum++;
}
// 将结点q分裂成两个结点,前一半保留,后一半移入新生结点ap
void split(BTree *q,BTree *ap)
{
int i,s=(m+1)/2;
*ap=(BTree)malloc(sizeof(BTNode)); // 生成新结点ap
(*ap)->node[0].ptr=(*q)->node[s].ptr; // 后一半移入ap
for(i=s+1;i<=m;i++)
{
(*ap)->node[i-s]=(*q)->node[i];
if((*ap)->node[i-s].ptr)
(*ap)->node[i-s].ptr->parent=*ap;
}
(*ap)->keynum=m-s;
(*ap)->parent=(*q)->parent;
(*q)->keynum=s-1; // q的前一半保留,修改keynum
}
// 生成含信息(T,r,ap)的新的根结点*T,原T和ap为子树指针
void NewRoot(BTree *T,Record *r,BTree ap)
{
BTree p;
p=(BTree)malloc(sizeof(BTNode));
p->node[0].ptr=*T;
*T=p;
if((*T)->node[0].ptr)
(*T)->node[0].ptr->parent=*T;
(*T)->parent=NULL;
(*T)->keynum=1;
(*T)->node[1].key=r->key;
(*T)->node[1].recptr=r;
(*T)->node[1].ptr=ap;
if((*T)->node[1].ptr)
(*T)->node[1].ptr->parent=*T;
}
// 算法9.14 P244
// 在m阶B树T上结点*q的key[i]与key[i+1]之间插入关键字K的指针r。若引起
// 结点过大,则沿双亲链进行必要的结点分裂调整,使T仍是m阶B树。
void InsertBTree(BTree *T,Record *r,BTree q,int i)
{
BTree ap=NULL;
int finished=0;
int s;
Record *rx;
rx = r;
while(q && !finished)
{
Insert(&q,i,rx,ap); // 将r->key、r和ap分别插入到q->key[i+1]、q->recptr[i+1]和q->ptr[i+1]中
if(q->keynum < m)
finished=1; // 插入完成
else
{ // 分裂结点*q
s = (m+1)/2;
rx = q->node[s].recptr;
split(&q,&ap); // 将q->key[s+1..m],q->ptr[s..m]和q->recptr[s+1..m]移入新结点*ap
q=q->parent;
if(q)
i=Search(q,rx->key); // 在双亲结点*q中查找rx->key的插入位置
}
}
if(!finished) // T是空树(参数q初值为NULL)或根结点已分裂为结点*q和*ap
// 生成含信息(T,rx,ap)的新的根结点*T,原T和ap为子树指针
NewRoot(T,rx,ap);
}
// 按关键字的顺序对DT的每个结点调用函数Visit()一次
void TraverseDSTable(BTree DT,void(*Visit)(BTNode,int))
{
int i;
if(DT) // 非空树
{
if(DT->node[0].ptr) // 有第0棵子树
TraverseDSTable(DT->node[0].ptr,Visit);
for(i=1;i<=DT->keynum;i++)
{
Visit(*DT,i);
if(DT->node[i].ptr) // 有第i棵子树
TraverseDSTable(DT->node[i].ptr,Visit);
}
}
}
void print(BTNode c,int i) // TraverseDSTable()调用的函数
{
printf("(%d,%s) ",c.node[i].key,c.node[i].recptr->others.info);
}
int main()
{
int i;
BTree t;
Result s;
Record r[N]={{24,"1"},{45,"2"},{53,"3"},{12,"4"},{37,"5"},
{50,"6"},{61,"7"},{90,"8"},{100,"9"},{70,"10"},
{3,"11"},{30,"12"},{26,"13"},{85,"14"},{3,"15"},
{7,"16"}}; // (以教科书中P242图9.16为例)
//初始化t
InitDSTable(&t);
for(i=0;i<N;i++)
{
s=SearchBTree(t,r[i].key);
if(!s.tag) //查找失败则插入树中
InsertBTree(&t,&r[i],s.pt,s.i);
}
printf("按关键字的顺序遍历B_树:\n");
TraverseDSTable(t,print);
printf("\n请输入待查找记录的关键字: ");
scanf("%d",&i);
s=SearchBTree(t,i);
if(s.tag) //找到
print(*(s.pt),s.i);
else
printf("没找到");
printf("\n");
DestroyDSTable(&t);
system("pause");
return 0;
}
/*
输出效果:
按关键字的顺序遍历B_树:
(3,11) (7,16) (12,4) (24,1) (26,13) (30,12) (37,5) (45,2) (50,6) (53,3) (61,7) (
70,10) (85,14) (90,8) (100,9)
请输入待查找记录的关键字: 37
(37,5)
请按任意键继续. . .
*/