用了三周的时间把《云计算核心技术剖析》这本书给翻完了，总体来说还算可以，可以看出作者是下了功夫进行调研和总结的（一定程度上可以从书后的参考资料中反映出来），而不是东拼西凑胡乱抄出来的。可是非要说成“核心技术剖析”我觉得还有点儿牵强，有的内容比如Google App Engine的使用，Amazon EC2的使用等内容感觉深不深，浅不浅的，完全没有写进书里的必要。而对系统虚拟化的讲解又让人觉得太泛泛。不管怎么说，还是学到了不少东西，如果5星是满分的话，我给三星半^_^
下面是我的读书笔记，只是为了记录自己认为重要的东西，可能不太成体系。
云计算的商业模式
超市模式
云计算厂商提供一个云平台，在这个平台上提供丰富的信息服务供用户进行选择，服务按需购买，Amazon AWS，Windows Azure，IBM 蓝云就是此类模式。
电厂模式
云计算的终极模式，把云计算中心的建设纳入公共事业的范畴，就像发电厂供电一样。所有人都可以充分信任并自由访问所需的信息和服务，不会被某一个供应商锁定，价格上更有优势，安全性更高。
云计算的使用模式
公有云，私有云，混合云，行业云
云计算的架构
这块儿解释的很好，一张图把云计算的层次清晰的表示了出来，我原来就总是把SaaS，PaaS，IaaS这些概念弄混，现在就不会了。
注：架构图是从书上截取下来的，如果侵犯了作者的权益，请联系我，我会删除。。。
SaaS平台：
- 最早最常见的云计算服务
- 产品：Google的Gmail，Calendar，Docs等
PaaS平台：
- 通过平台提供的开发环境编写和部署自己的应用
- 高整合率，但不易上手(比如学习新的框架或语言等)，主要面向开发人员
- 这个平台有很多值得学习的技术，比如：REST，MapReduce，Memcached等
- 产品：Google App Engine，Salesforce Force.com，Windows Azure
IaaS平台：
- 用户直接从云计算中心获得所需的计算资源或者存储资源，按需付费，资源的管理和未来的扩展交给供应商负责
- 整合率低，但是容易上手
- 使用到很多热门的技术，例如分布式存储，非关系型数据库等
- 产品：Amazon EC2，IBM 蓝云，思科UCS，Linode，Joyent
云管理层的架构
- 这部分偏向运维，但是是必不可少的一个环节，不同产品的架构会包含不同的管理模块
- 使用到的技术常见的有：单点登录，SSL加密，访问控制，安全策略等
下面按照各个公司分类，介绍一下目前比较著名的云计算产品。当然对于自己来说，我更关注他们使用的技术，这才是这些产品成功的关键所在。
SaaS和PaaS层的服务Google已经做得非常出色了，可是相比其他业务，IaaS层业务的利润率相对较低，所以Google只推出了一个叫Google Storage的云存储服务。
但是，
在移动终端方面，Android得到了几乎所有手机厂商的认可
Chrome浏览器的市场占有率更是一举超越Firefox，它也是我的首选！
ChromeOS的推出标志着云操作系统的兴起。
OSDI和SOSP是ComputerSystem方向最顶级的会议，Google在其上发表了三篇论文展示了Google的三大核心技术：
1.《The Google File System》（SOSP’03）
Google使用的分布式文件系统，目前Google正在开发下一代GFS，代号为Colossus。
基于GFS的开源产品有HDFS。
2.《MapReduce: Simplified Data Processing on Large Clusters》（OSDI’04）
并行编程模型，用于进行大规模数据处理。
基于MapReduce的开源产品有非常火的Hadoop。
3.《Bigtable: A Distributed Storage System for Structured Data》（OSDI’06）
分布式数据库技术。内部存储模型使用了SSTable和memtable，SSTable自带Bloom过滤器，可以用来快速判定数据是不是存在于某个集合之内。SSTable的开源版本是HFile。
要想深入理解Bigtable，还是要看论文，查资料才行，书上的讲解只能了解个大概而已。
基于Bigtable的开源产品有Hbase，Hypertable，Facebook的Cassandra
其他的核心技术包括
4.《The Chubby lock service for loosely-coupled distributed systems》（OSDI’06）
一个分布式锁服务
5. Protocol Buffer
Google内部使用的一种数据交换的格式，它独立于语言，独立于平台。Google 提供了三种语言的实现：Java，C++ 和 Python。由于它是一种二进制的格式，比使用XML进行数据交换快10倍。代码托管在这里http://code.google.com/intl/en/apis/protocolbuffers/
相关技术：Facebook的Thrift，号称比Protocol Buffer在速度上更快。
6. Sawzall
类似Java语法的DSL(Domain-Specific Language，领域特定语言)，分布式的AWK。用于对大规模分布式数据进行筛选和聚合。
相关技术：Yahoo的Pig语言。
7.MySQL sharding
数据库分片技术。Google使用的关系型数据库针对海量数据的优化和扩展。
有一门Google 101的课程由Google高级工程师在华盛顿大学开设，主要介绍Google使用的分布式技术，很值得学习！这里http://docs.huihoo.com/mapreduce/和这里http://code.google.com/intl/en/edu/parallel/有相关的资料可以参考
认识了一位超级大牛，JeffDean，Google的软件架构天才，他曾参与了 Google爬虫、索引、搜索服务、广告等系统的设计，还设计了MapReduce以及BigTable等分布式架构。
神一样的存在！这里是他的介绍http://research.google.com/people/jeff/
这里http://stanford-online.stanford.edu/courses/ee380/101110-ee380-300.asx是他在Stanford大学的演讲，主题是《Building Software Systemsat Google and Lessons Learned》。他还在LADIS’09大会做了演讲，主题是《Designs,
Lessons and Advice from Building Large Distributed Systems》，演讲中提到了很多Bigtable的新特性。
GAE(Google App Engine)用到的一些技术
Google使用的技术一向非常优秀，值得关注：用户认证方面的OAuth，进行IM通信的XMPP服务，Blobstore，Comet技术，CGI(Common Gateway Interface，通用网关接口)web编程模型。
GAE是一个优秀的PaaS平台，除了部署Web应用之外，还可以学到很多PaaS技术。
Salesforce
云计算推广与应用的领袖之一，这个确实了解的不多。
它的核心就是多租户架构的PaaS平台：Force.com
VMware
Cloud Foundry：新一代PaaS平台，开源项目，支持Spring，Rails，Sinatra，Node.js等框架，与Engine Yard，Heroku类似。系统自带了MySQL，Redis，MongoDB，RabbitMQ等服务。
VMware不过多介绍了，闭源的东西不太感兴趣。
Amazon
Amazon AWS（Amazon Web Service）的推出极大的推动了云计算的应用和发展。
AWS是亚马逊云计算产品的集合，比较知名的就是Amazon EC2（Elastic Compute Cloud）和S3（SimpleStorages Service），另外还包括SimpleDB，CloudFront等。这里http://aws.amazon.com/products/有所有产品和服务的列表，一共13类27种，非常之全面。
亚马逊的CEO杰夫·贝索斯（Jeff Bezos）其实是一位不逊于乔布斯的领导人，他一手缔造了全球最大的电子商务网站，改变着人们的消费习惯。值得一提的是，亚马逊的Kindle Fire平板电脑已经上市开卖了，只要199美金！
Amazon EC2
世界最大的虚拟机集群。主要模块有：
AMI：Xen虚拟机的镜像，类似于一个虚拟器件，亚马逊自有格式。
实例：AMI启动之后运行的虚拟机。
存储：本地存储和基于网络的EBS(ElasticBlock Store，弹性块存储)
安全：SSH密钥，X.509证书
web管理界面
API：基于REST和SOAP(SimpleObject Access Protocol，简单对象访问协议)
Open Compute：开源硬件项目，介绍了Facebook数据中心使用的最新技术，比如如何降低能耗，如何加强用电安全等。
Cassandra：集Google BigTable的数据模型与Amazon Dynamo的完全分布式的架构于一身。于2008将 Cassandra 开源，由于Cassandra良好的可扩放性，被Digg、Twitter等知名Web 2.0网站所采纳，成为流行的分布式结构化数据存储方案。主页：http://cassandra.apache.org/
Cisco
致力于帮助企业搭建私有云，推出Cisco UCS(Unified Computing System，统一计算系统)
UCS是IaaS层的解决方案，可以通过购买UCS来部署VMware vSphere，搭建云平台。
简单来说，UCS就是一套经过大量定制，并对虚拟化做了大量优化的刀片系统。
网络和硬件我接触的不多，书上一大堆术语和缩写让人眼花缭乱，暂时不表。
开源项目YunTable
云计算行业最核心的两项技术，一是系统虚拟化技术，它是IaaS的核心组件，相关产品有Xen，KVM，vSphere；二是分布式数据库技术，它是PaaS的核心模块，相关产品有Google的Bigtable，Apache的HBase，Facebook的Cassandra。
作为一个程序员，如果不去亲自开发和实现一下这些技术，那么掌握的只是类似使用经验之类的皮毛而已，这是作者的观点，当然我也完全赞同，虽然说不要重复造轮子，但是造出轮子的能力还是要掌握的，所以作者自己按照Bigtable的设计思想开发了YunTable，其实就是Bigtable的精简版实现，类似Drizzle是MySQL的精简版一样。
然后花了很多篇幅剖析YunTable的实现，我倒是觉得这部分完全可以放到网上去，随着项目的进行实时更新，毕竟这个项目刚起步，以后代码的变动会很大，现在把简单的原型直接写到书里，没什么意义。
云安全
安全问题是企业引入云计算技术的最大顾虑。
学术界的研究热点领域，包括云平台的安全，云终端的安全。
云供应商比用户更在意数据的完整性，保密性和安全性问题。
技术的进步将使云计算比现有的IT模式更安全。
系统虚拟化技术
Hypervisor主要有两类，一种直接安装在硬件上，称为Type 1，比如Xen；另一种安装在操作系统之上，称为Type 2，比如VirtualBox。
这块虽然属于我比较熟悉的领域，但是远没有到精通的程度，只介绍几个主流的产品，要想达到开发的程度还需要不断的努力才行！(自勉)
VMware vSphere，当然，它是闭源的。
Xen，开源虚拟机监视器的代表。
KVM，红帽现在主推这个Hypervisor。
Intel也在发力虚拟化，引入了VT硬件虚拟化技术，包括VT-x，VT-d，VT-c，EPT，PLE等一系列相关技术。
网络虚拟化和动态迁移被单独列出来讨论了一番。
虚拟器件开始被越来越多的企业所接受。
学到的一些名词：
IDC：Internet Data Center，互联网数据中心
HPC：High Performance Computing，高性能计算
CDN：Content Delivery Network，内容分发网络
DDoS：Distributed Denial of Service，分布式拒绝服务攻击
SSL：Secure Sockets Layer，安全套接层