ASP.NET通过两种方式支持缓存：通过Cache API存储任意数据，通过页面输出缓存经常被访问的页面 Caching缓存，就是将一些生成代价比较大的常用数据，保存起来重用。一般数据都保存在内存中，因为从内存中读取数据比从数据库等其他地方要快。 ASP.NET通过两种方式支持缓存：通过Cache API存储任意数据，通过页面输出缓存经常被访问的页面。让我们来看一个例子。 一个电子商务的站点， 它的目录一般一周更新一次。站点提供了一套用户界面让客户订购产品。当一个客户浏览目录时，系统将通过网络去查询数据库，进行各种计算，最后返回结果。 从服务器查询这些目录数据的操作是很频繁的。我们知道，这些数据一周才变化一次。所以以下的几种操作将带来性能上的损失。 1. 执行ASP.NET的程序生成对数据库的查询语句。 2. 通过网络，和数据库服务器进行通讯。 3. 数据库服务器编译执行查询（或是执行储存过程）。 缓存机制可以减少许多这样的工作，提高应用的性能和伸缩性。我们能缓存结果以便能静态的处理客户请求，来提高性能。同时，由于减少了处理每个请求使用的资源，因此也提高了系统的伸缩性。 Cache API对于ASP开发人员来说，把常用的数据保存在内存里，并不是一个全新的概念。在ASP里，有两个对象完成它。 Session 对象 Application 对象 Session用来保存单个用户在多个请求间共享的数据，虽然在ASP.NET中有一些小的改动，但这些改动主要是在应用级的，对Session对象来说，仍然是一个保存键与键值对的集合。Application对象在ASP.NET也被保存下来了，同样是键与键值对的集合。在ASP和ASP.NET中，我们都可以使用以下代码来操作Application 对象 Application("SomeInterestingData") = "Example data" Response.Write(Application("SomeInterestingData") 我们可以使用同样的方法访问Session对象。 ASP.NET带来了一个新的键与键值的对象—Cache.除了存储键与键值对外，Cache对象还提供了另外的一些存储短期数据的新功能：依赖—当一个键插入Cache对象时，我们可以设置它的依赖性。当依赖的对象改变时，这个键将被删除。现在支持的依赖对象有文件，其他的键和时间。自动失效—没有依赖的键值，当使用频率不高时，将被自动删除。支持回调—当一个键将被删除时，我们可以得到一个事件，在这个事件中来更新键值或取消删除操作。 当我们在使用Cache对象时，必须注意这一点：使用Cache对象中的键值之前,必须每一次都检查键值是否存在。由于在Cache对象中的键值由于其依赖或者使用频率较低，都会被删除，所以，每一次使用Cache中的对象，都必须检查是否存在。例如，我们可以用如下一段代码来返回DataSet. Private Function LoadDataSet() As DataSet Dim sqlConnection As SQLConnection Dim sqlAdapater As SQLDataSetCommand Dim datasetProducts As New DataSet() Dim sqlDSN As String Dim sqlSelect As String " Connection String and Select statement sqlDSN = "server=localhost;uid=sa;pwd=;database=grocertogo" sqlSelect = "Select * From Products" " Connect sqlConnection = new SQLConnection(sqlDSN) sqlAdapater = new SQLDataSetCommand(sqlSelect, sqlConnection) " Fill dataset create product table sqlAdapter1.FillDataSet(datasetProducts, "products") Return products End Function 我们很容易用Cache对象来改写这段代码，使只在DataSet不存在在Cache中才调用LoadDataSet()。 Public Function GetProductData() As DataSet If (IsNothing(Cache("ProductData")) Then Cache("ProductData") = LoadDataSet() Return Cache("ProductData") End Function Cache对象在许多地方和Application对象有许多相似之处，而最大的不同是Cache支持了依赖。