使用 A* 算法（Dijkstra算法？）寻找从 (x1, y1) 到 (x2, y2) 最短的路线
如果输入的坐标已经是终点了
-2 表示未探索过，-1 表示不可到达
当前一步探索的格子
* 得到指定坐标的邻居，即从指定坐标出发，1 步之内可以到达的格子
* 目前返回的是指定格子的上、下、左、右四个邻格
* 取得当前一步可到达的 n 个格子的所有邻格
* 从终点倒推，寻找从起点到终点最近的路径
* 此处的实现是，从终点开始，从当前格子的邻格中寻找值最低（且大于 0）的格子，
* 直到到达起点。
* 这个实现需要反复地寻找邻格，有时邻格中有多个格子的值都为最低，这时就从中
* 随机选取一个。还有一种实现方式是在一开始的遍历中，给每一个到达过的格子添加
* 一个值，指向它的来时的格子（父格子）。
// 在邻格中寻找最小的 v
// 找出所有 v 最小的邻格
// 从 v 最小的邻格中随机选取一个作为当前格子
* 到达终点
* 道路被阻塞
/**
* 下一次迭代
* @return {Boolean} 如果返回值为 true ，表示未到达终点，并且道路
* 未被阻塞，可以继续迭代；否则表示不必继续迭代
*/
/**
* 从起点到当前格子的耗费
* 这儿只是简单地把从起点到当前格子需要走几步作为耗费
* 比较复杂的情况下，可能还需要考虑不同的路面耗费也会不同，
* 比如沼泽地的耗费比平地要多。不过现在的版本中路况没有这么复杂，
* 先不考虑。
*/
// 不可通过或有建筑挡着