识别算法中的漏洞问题
软件研发是一件非常艰辛的工作，程序和BUG就象孪生兄弟一样，是程序就一定会有BUG，有时甚至BUG成了程序的代名词，我们会发现程序员大部分的工作时间是在解决程序中的BUG。同样地，识别算法中的漏洞，即BUG，也是一个让人头疼的问题，在这里，结合本人在识别算法中的研发经验，对于识别算法中的漏洞问题浅谈如下几点看法：
1、首先，不要想当然地认为我的算法没有BUG了，由于现实问题的复杂性，导致算法漏洞不可避免，算法越复杂，则BUG越多，这个需要我们去正视它，但是也不要惧怕它，我们唯一能做的是努力去找BUG，然后努力去解决BUG，努力去使BUG的出现概率降到最小。
2、正是由于漏洞不可避免，所以在研发过程中需要测试持续进行，需要耐心地去解决算法中的漏洞问题，在解决问题的过程中，要努力使算法保持稳定，避免在性能上的波动，因此，大量的测试数据准备是非常必要的，它是使得算法能够保持稳定的数据基础。
3、前期的可行性分析非常需要，前期的工作越充分、越慎重，则研发风险越小，算法上的选择要结合所要解决问题所处的条件限制和要求，尽量选择自己所熟悉的算法，很多较新的、看上去很先进的算法对于你所要解决的问题并不一定合适，当前的识别算法通用性差、适应性不好是众所周知的。在前期的研发中会有大量的BUG，但是只要这些BUG大部分是可以解决的，则不用担心算法设计方向是否正确的问题，一个好的、正确的算法在后期的研发中产生的漏洞会是逐渐收敛的，当你发现是这种趋势时，则可以放心地做下去了。
4、在解决算法漏洞的过程中，会遇到算法取舍的决策问题，当两种算法无法调和时，则以出现BUG概率的大小为原则，去掉小概率的算法，保留大概率的算法，这里概率的大小也许无法精确计算，只能去估计，甚至凭经验做出概率大小的判断。
5、对于致命的漏洞是一定要避免的，如程序崩溃、数据错乱、数据无法处理等等，这类漏洞在分类等级中一般是属于最高级，是需要优先解决的，这类BUG一般在研发前期会较多出现，在研发后期经常是因修改程序而导致的。
6、要做好版本控制，可以单独为算法设置一个版本号并备份每个版本的代码和相应文档，版本号记录了算法的升级过程，在研发后期尽量避免频繁升级版本，在经过充分测试后再来确定是否要升级版本，对于小概率的BUG，可以累积到一定程度后再来升级版本，以减轻测试的工作量，但是对于严重的BUG，则一定要及时升级版本。
我们最近开发了一个新识别产品，误识率由最初的百分之一，逐渐降低到千分之二、千分之一、万分之五，最新测试降低到了万分之三，这是一个艰难的过程，我们为此曾经忧虑过、彷徨过，但终于走过来了，回首这段历程，总结了如上几点心得，希望对于开发新软件识别产品的人有所帮助。