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图像放缩之双立方插值

2013年09月08日 ⁄ 综合 ⁄ 共 1073字 ⁄ 字号 评论关闭

http://blog.csdn.net/jia20003/article/details/6919845

一直都在看别人用双三次插值,一直都没有概念,今天百度了一下,感觉和双三次样条原理类似,只不过计算简单点,自己也比较了两者的计算时间,双三次样条的时间确实要长些。

一:数学原理

如果已知一个函数f(x)以及它在x=0,x=1处的导数,那么函数可以在[0,1]之间插值,当函数

表达为三次多项式时我们称之谓立方插值。一个三次多项式及其导数:

        f(x) =ax^3 +bx^2 + cx + d

         f’(x)=3ax^2 + 2bx +c

多项式在x=0, x=1处值及其导数值为:

         f(0)= d;

         f(1)= a + b + c + d;

         f’(0)=c

         f’(1)=3a + 2b + c

 

上述的四个等式可以等价的变换为:

         a= 2f(0) – 2f(1) + f’(0) + f’(1)

         b= -3f(0) + 3f(1) – 2f’(0) – f’(1)

         c= f’(0)

         d= f’(1)

假设你有四个点值p0, p1, p2, p3分别在x=-1, x=0, x=1, x=2, 把值分别指定到f(0), f(1), f’(0),

f’(1)中为:

         f(0)= p1

         f(1)= p2

         f’(0)= (p2 – p0)/2

         f’(1)= (p3-p1)/2

 

这个我们的立方插值公式变成:

f(p0,p1,p2,p3, x) = (-1/2p0 + 3/2p1 -3/2p2+ 1/2p3)x^3 + (p0-5/2p1 + 2p2 -1/2d)x^2 + (-1/2p0 +

1/2p2)x + p1

 

双立方插值是立方插值在二维空间的表达, 插值公式可以表述为:

G(x, y) = f (f (p00, p01, p02, p03, y), f(p10,p11, p12, p13, y), f(p20, p21, p22, p23, y), f(p30, p31, p32, p33, y), x)

解出其中的16个参数,即可得带G(x, y)目标插值点的值。

 

二:双立方插值优缺点

双立方插值在图像放大过程可以保留更多的图像细节,放大以后的图像带有反锯齿的功能,

同时图像和源图像相比效果更加真实, 缺点是计算量比较大,是常见的三种图像放大算法

计算量最大的一种,据说Photoshop的图像放大就是基本双立方插值的优化算法

三:程序运行效果如下:

四:关键代码解析

不想解释太多,最重要的是代入计算的是浮点数坐标的小数部分,即 x, y的取值范围均在[0,1]之间

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