上个月有人问我，一般的优化软件中对有constrains(约束）的表现形式只有等号和大于等于号，如果实际约束中有大于或不等于如何处理。（我是单就连续问题而论）。
我开始也不知道怎么回答，想想自己平时求解时候是怎么处理的也忘了，我一般在程序中做做改动，可是仔细想想Matlab的Opt tool里也是这样，这样的大公司不会不考虑到这个问题吧。
最近终于想明白了！
对于大于号与大与等于号似乎没什么区别， 比如0.001>0, 0.0000001>0, 0.000000001=0?
大于号与大与等于号关键也就在于能不能等于0的问题。如果你个问题的解不能等于0，而按你求出的解是0， 你可以将0变为0.000001也可以是一个相当不错的近似解，它可是一个不错的可行解，可这有又什么意义呢，多半是你模型有问题。
还有一种情况就是q(x)会出现在分母上， 所以q(x)!=0，可是q(x)=0.00000001效果也是一样的，
计算机字长是有限的，这样你只有去找找数值处理方面的技巧了，看看如何变化函数格式了..
我开始也不知道怎么回答，想想自己平时求解时候是怎么处理的也忘了，我一般在程序中做做改动，可是仔细想想Matlab的Opt tool里也是这样，这样的大公司不会不考虑到这个问题吧。
最近终于想明白了！
对于大于号与大与等于号似乎没什么区别， 比如0.001>0, 0.0000001>0, 0.000000001=0?
大于号与大与等于号关键也就在于能不能等于0的问题。如果你个问题的解不能等于0，而按你求出的解是0， 你可以将0变为0.000001也可以是一个相当不错的近似解，它可是一个不错的可行解，可这有又什么意义呢，多半是你模型有问题。
还有一种情况就是q(x)会出现在分母上， 所以q(x)!=0，可是q(x)=0.00000001效果也是一样的，
计算机字长是有限的，这样你只有去找找数值处理方面的技巧了，看看如何变化函数格式了..