数据仓库中的粒度是什么意思？
粒度问题是设计数据仓库的一个最重要方面。粒度是指数据仓库的数据单位中保存数据的细化或综合程度的级别。
细化程度越高，粒度级就越小；相反，细化程度越低，粒度级就越大。
数据的粒度一直是一个设计问题。在早期建立的操作型系统中，粒度是用于访问授权的当详细的数据被更新时，几乎总是把它存放在最低粒度级上。
但在数据仓库环境中，对粒度不作假设。
在数据仓库环境中粒度之所以是主要的设计问题，是因为它深深地影响存放在数据仓库中的数据量的大小，同时影响数据仓库所能回答的查询类型。
在数据仓库中的数据量大小与查询的详细程度之间要作出权衡。