精确数字类型
decimal[ (p[ , s] )]
和
numeric[ (p[ ,
s] )]
也称为带固定精度和小数位数的数值数据类型。
固定精度和小数位数。使用最大精度时，有效值从
- 10^38 +1
到
10^38 - 1
。
p
（精度）最多可以存储的十进制数字的总位数，包括小数点左边和右边的位数。该精度必须是从
1
到最大精度
38
之间的值。默认精度为
18
。
s
（小数位数）小数点右边可以存储的十进制数字的最大位数。小数位数必须是从
0
到
p
之间的值。仅在指定精度后才可以指定小数位数。默认的小数位数为
0
；因此，
0 <= s <= p
。最大存储大小基于精度而变化。
近似数字
float [ ( n ) ]
其中
n
为用于存储
float
数值尾数的位数（以科学记数法表示），因此可以确定精度和存储大小。如果指定了
n
，则它必须是介于
1
和
53
之间的某个值。
n
的默认值为
53
。
日期和时间
字符串
其他数据类型
下面我们创建一张囊括几乎所有数据类型的表，然后根据
|
CREATE ( ) -- INSERT ) SELECT -- SELECT -- |
相关字段数据及其数据存储信息和存储字节说明
对于
bit
、
tinyint
、
smallint
、
int
、
bigint
这类整型数据，应该是比较容易理解的，例如十进制数
1234567890
，换算成
16
进制为
499602D2
，在
SQL Server
中，数字的存储是需要倒置的，因此实际存储应为
D2029649
。
对于
decimal(p,s)
、
numeric(p,s)
的值分别为
987654.3210
、
9876.543210
，但二进制却均为
01EA16B04C02000000
，把
9876543210
换算成
16
进制为
24CB016EA
进行翻转，然后再加上符号位，即为
01EA16B04C02000000
；但很奇怪两者没有存储小数位置，难道需要临时从数据字典中获取？
smallmoney
用四个字节表示，存储的是与基数
-214748.3648
想减得到的数字再乘以
10000
后的二进制形式。
Money
用八个字节表示，存储的是与基数
-922,337,203,685,477.5808
想减得到的数字再乘以
10000
后的二进制形式。
float
、
real
暂未知
datetime
类型的第一个
4
字节存储的是
base date
（即
1900年
1
月
1
日）之前或之后的天数；另外一个
4
字节存储以午夜后毫秒数所代表的每天的时间。
smalldatetime
数据类型存储日期和每天的时间，但精确度低于
datetime
。第一个
2
字节存储
1900年
1
月
1
日后的天数；另外一个
2
字节存储午夜后的分钟数。
date
类型的
3
个字节存储的是
base date
（即
1900年
1
月
1
日）之后的天数。
time
类型的
5
个字节存储的是以午夜后
100
纳秒所代表的每天的时间。
datetime2
类型的前
3
字节存储的是
base date
（即
1900年
1
月
1
日）之前或之后的天数；另外一个
5
字节存储以午夜后
100
纳秒数所代表的每天的时间。
关于
char
和
varchar
，存储的是该字符的
ASCI
码；双字节字符存储
2
位。
对于
nchar
和
nvarchar
，存储的
UNICODE UCS-2
字符集的双字