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上次用一行函数完成了，这次是要用多线程来完成。

#coding=utf8
'''
def singles():
    sum = 0
    for i in range(1,6):
       t=reduce(lambda x,y:x*y,range(1,i+1)) 
       sum +=t
    return sum 
print singles()
'''
#多线程实现，一下子启动5个线程，去计算1-5的阶乘，一个全局变量sum把结果加到一起
import threading,time  

sum = 0 
lock = threading.Lock()
def single(i):
    global sum,lock 
    lock.acquire()
    t=reduce(lambda x,y:x*y,range(1,i+1))
    sum = sum + t
    print threading.currentThread().getName(),t 
    lock.release()
    
def main():
    global sum 
    for i in range(1,6):
        threading.Thread(target=single,args=(i,),name='Thread'+str(i)).start()
    time.sleep(1)
    print sum 
    
if __name__=='__main__':
    main()

没有判断线程阻塞，直接用sleep的方法不是很安全的其实。