本系列记录本人学习遗传算法与直接搜索工具箱的学习历程，首先声明我使用的Matlab的版本是2009b，相应的该工具箱的版本为Version 2.4.2，暂且不管这个版本有什么新的功能，新的特性，那些东西好像对我不是很重要，重要的是如何使用。在这里介绍版本主要是害怕一些朋友在运行本系列的例子的时候，出现一些意想不到的结果，如果出现错误或者你不理解的结果，请首先检查你的版本是否是2.4.2这个版本。
该工具箱主要包括3种优化算法，它们分别是：遗传算法工具，直接搜索工具，模拟退火算法工具。
产品概述：
该工具箱主要扩展了Matlab中优化工具箱（Optimization Toolbox）的功能， 遗传算法与直接搜索工具箱（以下简称遗传算法工具箱）对优化工具箱的扩展主要体现在以下三种方法上，1.遗传算法；2.直接搜索；3.模拟退火算法。这三种方法可以让你解决原有优化算法工具箱不能解决的很多问题。
该工具箱中的所有函数都是以Matlab的M文件（如果你还不知道什么是M文件，那么你应该补充一下Matlab的知识啦）形式存在，如果你想查看一下这些函数的源代码的话，你可以使用下面的两种办法。
办法一：使用命令type funcname（函数名），比如你想看一下ga这个函数的源代码，你可以使用type ga命令来查看。该命令将会在命令窗口中直接显示该函数的代码。
方法二：使用命令edit funcname（函数名），比如你想看一下ga这个函数的源代码，你可以使用edit ga命令来查看。该命令将会在Matlab的编辑器窗口中打开该函数的源文件。
当然你可以在这个文件中扩展原有函数的功能，而形成你自己特有的M文件，这样你就可以做一个针对于你自己的工具箱，你可以给它取名为李氏遗传算法工具箱。哈哈