石子合并问题分析(转)
链型石子合并
n(n<=3000)
堆石子排成一条直线,每堆石子有一定的重量。现在要合并这些石子成为一堆石子,但是每次只能合并相邻的两堆。每次合并需要消耗一定的体力,该体力为所合并的两堆石子的重量之和
。问最少需要多少体力才能将n
堆石子合并成一堆石子?
样例输入:
8
5 2 4 7 6 1 3 9
样例输出
105
来源:经典问题
分析:
令f[i,j
]
表示归并第i
个数到第j
数的最小代价,sum[i,j
]
表示第i
个数到第j
个数的和,这个可以事先计算出来。sum[i,j
]
可以在O(1)
的时间内算出.
容易的到以下的动态转移方程:
阶段:以归并石子的长度为阶段,一共有n-1
个阶段。
状态:每个阶段有多少堆石子要归并,当归并长度为2
时,有n-1
个状态;
当归并长度为3
时,有n-2
个状态;
当归并长度为n
时,有1
个状态。
决策:当归并长度为2
时,有1
个决策;当归并长度为3
时,有2
个决策;
当归并长度为n
时,有n-1
个决策。
1 2 3 4 5 6 |
for for j := f[ for 参考上面状态转移方程求解 |
环型石子合并
问题描述
在一个圆形操场的四周摆放着n
堆石子。现要将石子有次序地合并成一堆。规定每次只能选相邻的2
堆石子合并成新的一堆,并将新的一堆石子数记为该次合并的得分。
试设计一个算法,计算出将n
堆石子合并成一堆的最小得分和最大得分。
输入文件
输入文件stone.in
包含两行,第1
行是正整数n(1
≤n
≤100)
,表示有n
堆石子。第2
行有n
个
整数,分别表示每堆石子的个数。
输出文件
输出文件stone.out
包含两行,第1
行中的数是最小得分;第2
行中的数是最大得分。
输入样例
4
4 4
5 9
输出样例
43
54
分析:
用sum[i,j
]
表示将从第i
颗石子开始的接下来j
颗石子合并所得的分值,
fmax
[i,j
]
表示将从第i
颗石子开始的接下来j
颗石子合并可能的最大值,那么:
fmax
[i,j
] = max(fmax[i, k]
+ fmax
[i
+ k, j ? k] + sum[i,k
] + sum[i+k, j?k]) (2<=k<=j)
fmax
[i,1] = 0
同样的,我们用fmin
[i,j
]
表示将第从第i
颗石子开始的接下来j
颗石子合并所得的最小值,可以得到类似的方程:
fmin
[i,j
] = min(fmin[i, k]
+ fmin
[i
+ k, j ? k] + sum[i,k
] + sum[i+k, j? k]) (0<=k<=j)
fmin
[i,0] = 0
这样,我们完美地解决了这道题。时间复杂度也是O(n^2)
。
O(n^3)
的Pascal
代码
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18 19 20 21 22 23 24 25 26 27 28 29 30 31 32 33 34 35 36 37 38 39 40 41 42 43 44 |
var fmin, num : i,
begin readln for read sum[ fmin fmax end
for for sum[
for for fmin fmax t := for x := if fmin if fmax end end
max := min :=
for if min := if max := end writeln writeln end |
拓展:四边形不等式优化
首先先说一下四边形不等式与决策单调性的结论:
凸性
当函数w[i,j
]
满足:w[i,j] + w[i',j
'] <= w[i;,j
] + w[i,j
'] (i
<=i
’
<j<=j
’
)
时,称w
满足四边形不等式。
单调性
当函数w[i,j
]
满足:w[i',j] <= w[i,j
'] (i
<=i
’
<j<=j
’
)
时,称w
满足关于区间包含的单调性。
这样,对于状态转移方程式
m[i,j
]=min{m[i,k-1]+m[k,j
]+w[i,j
]} (i
<k<=j)
如果w[i,j
]
满足四边形不等式和区间包含单调性,那么m[i,j
]
也满足四边形不等式。
用s[i,j
]
表示m[i,j
]
的决策,如果函数m[i,j
]
满足四边形不等式,则函数s[i,j
]
满足单调性,即决策单调性:
s[i,j]<=s[i,j+1]<=s[i+1,j+1]
。
则函数s[i,j
]
的值应该在一个区间内,即:
s[
i,j-1] <= s[i,j
] <=
s[i+1,j]
由于s[i,j-1]
和s[i+1,j]
已经在阶段
j-i
求出,所以在枚举决策变量k
时,就可以从s[i,j-1]
到s[i+1,j]
。
于是,我们利用s[i,j
]
的单调性,得到经过优化的状态转移方程为:
利用这样的决策单调性,就可以把时间复杂性优化到O(n^2)
。
边界:s[i,i
] = i
s[i,j
]
的值在m[i,j
]
取得最优值时,保存、更新
例如,对石子归并这道题,先验证w[i,j
]
满足区间单调性和四边形不等式。对数据
i
i
’
j j
’
2 3 7 4 6 5
单调性:
w[i',j
] = 3+7+4=14
w[i,j
'] =2+3+7+4+6+5=27
故w[i',j
] <= w[i,j
']
满足单调性
四边形不等式:
w[i,j
] + w[i',j
'] =
(2+3+7+4) + (3+7+6+5) = 16+21 = 37
w[i',j
] + w[i,j
'] = (3+7+4)
+ (2+3+7+4+6+5) = 14 + 27 = 41
故 w[i,j
] + w[i',j
'] <= w[i',j
] + w[i,j
']
故石子合并可利用四边形不等式进行优化。
转自:http://www.gzlfdn.cn/article.php?id=218