从目标检测的结果评测时，一直要与false positve, precision rate, recall rate这几个名词。总是在用的时候比较清楚这几个词的意思，但是时间一长，又给忘了。前几天跟师兄讨论这个问题，还是迷迷糊糊，模棱两可。决定干脆总结并记下来，以备不时之需。
这三个词的中文意思分别是：误检率（也可以被称作虚警率），查准率和查全率。它们是怎么通过计算得出，可以看下图：
搞清楚 tp, fp, fn, 和tn的意思，基本上就算是弄明白了。false positve 在医学检测中也使得地比较广泛。我们就用肿瘤来做示例：
一个病人，长了个肿瘤，去医院检查，分别有以下情况：
1、真实情况：恶性，检查结果：恶性，这种情况就叫做：true positve，姑且称为真阳性吧。（够倒霉的）
2、真实情况：良性，检查结果：恶性，这种情况就叫做：false positve，假阳性。（没病也有病，没地儿说理了）
3、真实情况：恶性，检查结果：良性，这种情况就叫做：false negative，假阴性。（庸医耽误病情呀）
4、真实情况：良性，检查结果：良性，这种情况就叫做：true postive，真阴性。（这哥们人品攒得不错）
这几个名词搞明白之后，就可以知道那三个“率”是如何计算的：
误检率： fp rate = sum(fp) / (sum(fp) + sum(tn))
查准率： precision rate = sum(tp) / (sum(tp) + sum(fp))
查全率： recall rate = sum(tp) / (sum(tp) + sum(fn))
常用的还有一个漏检率：miss rate = sum(fn) / (sum(tp) + sum(fn))
recall rate + miss rate = 1
误检率是相对于虚假目标的总量里有多少被误识为真实目标；查准率是指检测到的目标里，真实目标所占的比例；查全率就是检测到的真实目标，在所有真实目标的比例。
呵呵，不知道你弄明白了没有，反正我每次看都比较晕。祝你好运。