原问题：
http://community.csdn.net/Expert/topic/3757/3757859.xml?temp=5.727786E-02
对于一个点旋转一个角度alpha的话，乘以一个矩阵就可以了，但是对于一整幅图片来说，如果每个点都乘以矩阵，速度太慢了，有没有快一点的算法，来旋转整个图片？
基本知识
旋转一个图像，如果是从原图上象素点到目标图像的象素点进行计算的话不好，会导致目标图片上出现空洞
所以一般的办法是计算旋转后的图片上的象素点，在原图上的位置
由于旋转并不能保证原图和目标图片上的象素位置一一完全对应，所以一般的时候是需要进行差值进行光滑处理的，一个光滑处理必然是涉及到乘法运算，或者双线性或者三次差值计算。
但是在对图片质量要求不高，对速度要求比较高的情况下，有办法进行加速优化处理
解决方案
我们知道对于一个二维的位图图片，如果要把它旋转一个角度，基本算法就是:
x1,y1对应旋转后点的公式:
x0= x1*cosa + y1*sina + num1;
y0= －x1*sina + y1*cosa + num2;
那么一条水平线上的点 (x1+dx), y1 对应的点x0', y0'就是
x0' = x0 + dx*cosa
y0' = y0 - dx*sina
对于dx固定的时候, cosa,sina也都是定值了
这样你在定位了水平线上的一点之后, 就可以顺序获得后面的增量了
同样对于垂直线上的一点x1, y1+dy对应的点x0'', y0''也有类似的公式
x0'' = x0 + dy*sina
y0'' = y0 + dy*cosa
同样dy和sina,cosa也是固定数值
有了上面这个公式，我们就可以快速的找到目标图片当中一条条水平或者垂直直线，在原图当中的位置了，新位置只通过简单的加法己可以确定了，不再需要逐点乘法计算了。