题目来源:http://acm.nyist.net/JudgeOnline/problem.php?pid=633
题目描述:
- 输入
- 一个整数T表示测试组数。
对于每组测试数据:
给定两个整数k和m数据范围:
1 <= T <= 20
1 <= k <= 10^9
0 <= a <= 10^9
0 <= M <= 10^100 - 输出
- 对于每组数据,输出一个整数a占一行。
- 样例输入
-
2 2 4 3 27
- 样例输出
-
2 3
- 刚开始看了这道题觉得有点像大数运算、但是感觉如果模拟幂次方有点不靠谱。
- 后来想到了对数运算、可是又发现数据太大、根本无法计算。
- 然后百度了一下,看到了人家的代码。
- 这是原文链接:http://www.cnblogs.com/yaling/archive/2013/05/16/3082463.html
- 才想起double型在存储大数据时会截断低位的数据,所以数据的精度会降低,但是在这题上面如果数据越大,
- m要求的的精度就越小。如果考虑到非常极端的数据、估计这个题也很难解了。不过这样子做也能AC了。
- 下面再复习一下double型的IEEE标准:
- 双精度浮点数(double)是计算机使用的一种数据类型。比起单精度浮点数(float),双精度浮点数(double)使用
64 位(8字节) 来存储一个浮点数。 它可以表示十进制的15或16位有效数字,其可以表示的数字的绝对值范围大约是。 -
格式[编辑]
sign bit(符号): 用来表示正负号
exponent(指数): 用来表示次方数
mantissa(尾数): 用来表示精确度
- 0x000:用来代表0(mantissa=0)或下溢数(mantissa不为0)。
- 其他:代表2的(exponent-0x3ff)次方。
符号
0代表数值为正,1代表数值为负。
指数
类比整型使用所有位为0的数字表示数值“0”,双精度浮点数表示0时指数部分也为0。若如此,便可能产生冲突:比如全0的数字可能表示“0”,也可能表示(参考下文“尾数”的解释)。于是此处规定,指数使用0x3ff(十进制1023)的偏移量,便有以下规则:
尾数[编辑]
在二进制的“科学记号”,数字被表示为:
为了最大限度提高精确度,可以要求尾数规格化,把尾数处理到大于等于1而小于2的区间内,便可省去前导的“1”。例如:
二进制的 可以规格化为 ,存储时尾数只需要存储1101即可
二进制的 可以规格化为 ,存储时尾数只需要存储10011即可
于是,可得以下形式:
小结[编辑]
根据以上的叙述,一个双精度浮点数所代表的数值为:
例子[编辑]
3ff0 0000 0000 0000 = 1
c000 0000 0000 0000 = -2
7fef ffff ffff ffff ~ 1.7976931348623157 x 10308 (Max Double)
3fd5 5555 5555 5555 ~ 1/3
0000 0000 0000 0000 = 0 8000 0000 0000 0000 = -0
7ff0 0000 0000 0000 = 無限大
fff0 0000 0000 0000 = 負無限大
代码不贴了、不是我自己写的。