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    什么是 Jodd Props Jodd Props 是对Java自带的properties 的增强，文法风格类似于ini文件，表现力丰富，比json/xml等配置更简单，更可读，更易使用。 Props 补充了很多JDK所需要的:  对UTF8的支持, 插值, 区段, 多配置, fully configurable… 等等!  配置可以保存在*.props 文件中, 也可以通过其他形式传入，  例如：字符串、File、InputStream 、Map等。而且, Props 兼容Java自带的properties. 基本文法. 以下是 props 文件的基本文法。具体用法可见附带的例子: UTF8 编码 props 文件采用UTF8 作为默认编码, 当然你也可以...... 阅读全文

/* 第 21 题 2010 年中兴面试题 编程求解： 输入两个整数n和m，从数列 1，2，3.......n 中随意取几个数, 使其和等于 m ,要求将其中所有的可能组合列出来. */ #include<iostream> #include<stdio.h> using namespace std; int n,m; void printResult(int sum[],int n){ int i; for(i=0;i<n;i++) if(sum[i]) printf("%3d",i+1); printf("\n"); } void find(int dest,int id,int sum[],int n) { if(dest==0) printResult(sum,n); if(dest<=0||id==n) return; find(dest,id+1,sum,n); sum[...... 阅读全文

/* 1.有关对于 lower_bound()的基本使用方法和在使用中 经常用到的几点说明. 2.第一次学习lower_bound()，首先要对于lower_bound()中的 参数有一个初步的学习和认识，首先，我们知道 对于一个lower_bound(begin,last,val) eg. int pos = lower_bound( a,a+10,5 ) - a; eg. int idx = lower_bound( a,a+10,6) - a; 3.lower_bound()函数的使用要很明确,lower_bound()的作用是 找到大于或者等于val的第一个元素的位置。如果所有的元 素都小于val，则返回las...... 阅读全文

Problem Description Lindsay is a shopaholic. Whenever there is a discount of the kind where you can buy three items and only pay for two, she goes completely mad and feels a need to buy all items in the store. You have given up on curing her for this disease, but try to limit its effect on her wallet. You have realized that the stores coming with these offers are quite elective when it comes to which items you get for free; it is always the cheapest ones. As an example, when your friend...... 阅读全文

Great Equipment Time Limit: 10 Seconds      Memory Limit: 32768 KB Once upon a time, there lived Catherine Ironfist, the Queen of Enroth. One day, she received the news of her father's death. So she sailed for Erathia to attend her father's funeral. Fearing the worst, she assembled a military fleet as her escort. On reaching the coast of Erathia, Catherine found an allied wizard's tower, devastated from battle and abandoned. There she learned that a black-hearted knight poisoned her f...... 阅读全文

  drop table if exists test; CREATE TABLE `test` (   `name` varchar(50) default NULL,   `note` varchar(50) default NULL )  DEFAULT CHARSET=utf8 truncate table test; -- 这里插入一个带有分号，双引号，换行符，逗号的数据行。 insert into test values (concat(',1"',char(13),'1.5',char(13),'2'),'note1'); select * from test; -- 按照我们指定的格式导出 -- FIELDS 指定字段的参数 --    FIELDS TERMINATED BY 字段之间的分割符，默认是/t,这里改成逗号 --     ESCAPED BY 对特殊字符的转义，默认是使用右...... 阅读全文

 2008年7月3日第二次修正！ 昨天是修正了地址部分，本想发上来的，没来得及。今天修正了NDP协议，接下来会是路由和转换部分。 总结一下各协议的精华：OSPF在于LSA，BGP在属性和策略，IPV6在地址和NDP协议，组播的精华在哪呢？嗯，想起来了，在PIM SM模式中源树的共享树的形成和收敛过程。 有时候想想，或许我该去考考IE 第一次总结: 颠覆，又是一个颠覆！否定之否定！ 大致的过了一遍，不懂的甚多，诸如被请求节点多播地址什么时候用，怎么个用法等，还得继续深入！ 有许多不懂的问题，不知两位老师是否愿意解答？ 问题一、邻...... 阅读全文

[1]实例一: 1  首先新建一个PageModel类 public class PageModel { /**  * 总记录数  */ private int total; /**  * 当前页的记录集  */ private List datas;setter,getter....}   2.底层的分页查询用的是Hibernate提供的分页查询.如下:public interface PersonInfoDao { /* offset  从第几条记录开始查询 pagesize  每页显示多少条记录  */ public PageModel queryAllPerson(int offset,int pagesize);}   public class PersonInfoHibernateDao extends HibernateDaoSupport implements PersonInfoDao{ public PageModel queryAll...... 阅读全文

文章目录 描述 输入 输出 数据范围 题目列表 > 长方形 时间限制: 1000ms 内存限制: 256MB 描述 在 N × M 的网格上，放 K 枚石子，每个石子都只能放在网格的交叉点上。问在最优的摆放方式下，最多能找到多少四边平行于坐标轴的长方形，它的四个角上都恰好放着一枚石子。 输入 输入文件包含多组测试数据。 第一行，给出一个整数T，为数据组数。接下来依次给出每组测试数据。 每组数据为三个用空格隔开的整数 N，M，K。 输出 对于每组测试数据，输出一行"Case #X: Y"，...... 阅读全文

 三、主流中间件技术平台     下面重点阐述和比较了三大主流中间件技术平台，使读者加深对中间件技术理解。     1.当前支持服务器端中间件技术的平台     考察当前主流的分布计算技术平台，主要有OMG的CORBA、Sun的J2EE和Microsoft DNA 2000。它们都是支持服务器端中间件技术开发的平台，但都有其各自的特点，将分别阐述如下。     （1）OMG的CORBA     CORBA分布计算技术是OMG组织基于众多开放系统平台厂商提交的分布对象互操作内容的基础上制定的公共对象请求代理体系规范。     CORBA分布计算技术，是由绝大多数分布计算平...... 阅读全文

 作为一个合格程序员每天该做的事   1、总结自己一天任务的完成情况 最好的方式是写工作日志，把自己今天完成了什么事情，遇见了什么问题都记录下来，日后翻看好处多多； 2、考虑自己明天应该做的主要工作 把明天要做的事情列出来，并按照优先级排列，第二天应该把自己效率最高的时间分配给最重要的工作； 3、考虑自己一天工作中失误的地方，并想出避免下一次再犯的方法 出错不要紧，最重要的是不要重复犯相同的错误，那是愚蠢； 4、考虑自己一天工作完成的质量和效率能否还能提高 一天只提高1%，365天你的效率就能提高多少倍你知...... 阅读全文

关于直方图的反向投影，opencv中有两个函数cvCalcBackProject和cvCalcBackProjectPatch()，这两个函数的功能有点难以区别。简单点说：cvCalcBackProject是检测输入图像中的每个像素，然后查找该像素在直方图中的值，值越大，则输出图像中的对应像素灰度值就越大，即越亮，可以理解为输出图像是直方图中对应位置的值的大小。而直方图是由一幅模版图像计算得到的。可以把输出图像backproject理解为一个概率图。比如在模版图像中像素值BGR(0，0，255)的像素点很多，那么在求得的hist直方图中对应位置的值就越大（概率越大）。所以呢...... 阅读全文