在main.xml中
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<LinearLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
android:layout_width="fill_parent"
android:layout_height="fill_parent"
android:orientation="vertical" >
<TextView
android:id="@+id/txt"
android:layout_width="wrap_content"
android:layout_height="wrap_content"
android:text=""/>
<Button
android:id="@+id/mybut"
android:layout_w......
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上节课我们介绍了如何加载和显示大图，这节课我们就要把这个技巧与实际开发联系起来，在实际的开发过程中，最常见的场景就是用ListView，GridView等集合显示控件
来呈现图片，这节课，我们就要用这些控件来高效的显示图片。
实际的使用环境中，如果图片来源是SD卡或者网络，那那么加载图片的过程一定不要放在UI线程中，这样会严重的阻塞UI线程，出现ANR，程序就废了。因此我们首先要实现异步加载。
第一步：利用AsyncTask实现图片的异步加载
将decodeSampledBitmapFromResource方法放入Task的doInBackground中后台执......
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代码
头文件
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <string.h>
#include <openssl/buffer.h>
#include <openssl/bio.h>
#记得包含openssl/buffer.h,否则BUF_MEM定义未知
测试代码
int main(int argc, char * argv[])
{
BIO_METHOD * memory_method = BIO_s_mem();
BIO * mem = BIO_new(memory_method);
BIO_puts(mem, "hello,world");
BUF_MEM * bufptr = 0;
BIO_get_mem_ptr(mem, &bufptr);
printf("bufptr->data: [%s]\n", bufp......
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原文地址：urlConnection作者：起伏
package cn.core.util;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.DataOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.net.HttpURLConnection;
import java.net.URL;
import java.net.URLEncoder;
public class HttpInvoker
{
public static
final String GET_URL
= "http://www.baidu.cn";
public static
final String POST_URL
= "http://www.baidu.cn";
public static
void readConten......
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题目链接~~>
做题感悟：这题比赛的时候各种优化，但是都避免不了超时，超时的时候应该想一下哪一个地方超时，哪个地方算多了，然后想方法去优化。
解题思路：
首先说一个题NYOJ 878 格点这题是告诉你平面中两个格点（即整数点），然后让你输出在这两点构成的直线上的所有格点。那怎么做呢 ？假设这两个格点为：x1 ,y1 ,x2 ,y2 .那么我们可以先求出 dx = x2 - x1 和 dy = y2
- y1 的最大公约数 c ，然后让 dx / c ,dy/ c ,这样得到的就是格点之间的坐标的差，然后从 x1 ,y1 ,开始每次加这个差，一直出现等于 x1......
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HDU 3488 Tour
题目链接
同HDU1853
代码：
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <cmath>
#include <algorithm>
using namespace std;
const int MAXNODE = 205;
typedef int Type;
const Type INF = 0x3f3f3f3f;
struct KM {
int n;
Type g[MAXNODE][MAXNODE];
Type Lx[MAXNODE], Ly[MAXNODE], slack[MAXNODE];
int left[MAXNODE];
bool S[MAXNODE], T[MAXNODE];
void init(int n) {
this->n = n;
for (int i = 0; i < n; i++)
for (int j = 0; j < n; j++)
......
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SOA (面向服务体系)是近期推动应用和业务集成领域产生巨大飞跃的新技术之一。 SOA 定义了一系列详尽的体系规范、范例和实现应用程序间进行松散耦合交互的最佳准则。
SOA 基于定义明确的接口，促进多个应用程序间的松散耦合交互。服务的实现是独立的，且不依赖上下文信息以及其他服务的状态。服务间数据交换主要基于文本类型的格式，使用基于标准的消息模型。服务自身并不知道服务提供者和服务消费者之间传输级的通讯交互。
尽管不是强制要求，当今大部分流行的基于 SOA 的系统都利用了 Web 服务以及近似技术为服务......
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原文出处：http://blog.chenlb.com/2009/01/quick-start-jetty-and-embed-in-project.html
看到开源项目发布的时候都带一个 jsp 容器(jetty)。拿来做 demo、开发、调试的服务器还是很不错的。今天就小试下，主要把它运行起来。
第一步下载：http://dist.codehaus.org/jetty/jetty-6.1.14/jetty-6.1.14.zip 是目前最新的稳定版。解压到如E:\jetty-6.1.14，其中比较重要的目录是：etc、contexts、webapps。个人认为可以类比tomcat的conf、conf\Catalina\localhost、webapps目录。contexts是热部署用的。
试运行下，可以把一个简......
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/*
// 使用 C# 动态编译代码和执行
static void Main(string[] args)
{
// 编译器
CodeDomProvider cdp = CodeDomProvider.CreateProvider("C#");
// 编译器的参数
CompilerParameters cp = new CompilerParameters();
cp.ReferencedAssemblies.Add("System.dll");
cp.GenerateExecutable = false;
cp.GenerateInMemory = true;
// 编译结果
CompilerResults cr = cdp.CompileAssemblyFromSource(cp, HelloWorld());
if (cr.Errors.HasErrors) Console.WriteLine("编译出错!");
else
{
// 编译后的程序集
Asse......
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Bill的挑战
问题描述：
Sheng bill 不仅有惊人的心算能力，还可以轻松地完成各种统计。在昨天的比赛中，你
凭借优秀的程序与他打成了平局，这导致Sheng bill 极度的不满。于是他再次挑战你。这次
你可不能输！
这次，比赛规则是这样的：
给N 个长度相同的字符串（由小写英文字母和′?′组成），S1,S2,...,SN，求与这N 个
串中的刚好K 个串匹配的字符串T 的个数（答案模1000003）。
若字符串Sx（1 ≤ x ≤ N）和T 匹配，满足以下条件：
1. Sx.length = T.length。
2. 对于任意的1 ≤ i ≤ Sx.length，满足Sx[i]=′?′或者Sx[i]= T[i]。
其中......
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排序 最大俩个数 相加。。剩下最大的三个数相加 判断下就可以了
#include <cstdio>
#include <cstring>
#include <iostream>
#include <algorithm>
using namespace std;
int const MAXN = 100;
int const n = 6;
int m[MAXN];
int main(){
int t;
while(~scanf("%d",&t)){
while(t--){
for(int i = 1;i <= n;i++){
scanf("%d",&m[i]);
}
sort(m+1,m+n+1);
int s1 = 0,s2 = 0;
s1 = m[n]+ m[......
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文章目录
方法一:
方法二:
方法三:
TopK问题,即寻找最大的K个数,这个问题非常常见,比如从1千万搜索记录中找出最热门的10个关键词.
方法一:
先排序,然后截取前k个数.
时间复杂度：O(n*logn)+O(k)=O(n*logn)。
方法二:
最小堆.
维护容量为k的最小堆.根据最小堆性质,堆顶一定是最小的,如果小于堆顶,则直接pass,如果大于堆顶,则替换掉堆顶,并heapify整理堆,其中heapify的时间复杂度是logk.
时间复杂度:O(k+(n-k)*logk)=O(n*logk)
方法三:
本文的主角.quick select算法.其实就......
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