第一次写返回布尔值的方法，感觉有代表性。
<span style="font-size:18px;">public static boolean isNull(String sql)
{
// 标记位---什么是标记位？flag，装在布尔值的容器。是否存在的标记
<span style="color:#FF0000;"><strong>boolean flag = false;</strong></span>
try
{
//初始化上下文
Context initial = new InitialContext();
//其中mysql为数据源jndi名称
DataSource ds = (DataSource)in......
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簡易的 Url Rewriting 隱藏 Querystring
常常有些人會問如何隱藏 Querystring，原因是 Querystring 裡面包含一些參數不想被使用者知道。以下文章就介紹如何使用 UrlRewriter.NET 套件，來幫助我們實現 Url Rewriting 將 Querystring 隱藏起來。
首先至 Open Source URL Rewriter for .NET / IIS / ASP.NET 下載 UrlRewriter.NET 套件
(點擊 Download 圖示)
(點擊 binaries and source code 連結至 SourceForge 網站準備下載)
(下載 urlrewiternet20rc1b6.zip 最新版本)
下載 urlrewiternet20rc1b6.zip 後......
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二进制方法中，只需要移位（<<和>>）和加减操作（+和-），不像欧几里德算法中需要乘法和除法运算。虽然算法效率更高，但是程序的可读性和可维护性差一些。
如果设d=gcd(u,v) = u.x + v.y, 本算法涉及到六种操作：
1）已知ext_gcd(u,v)如何求ext_gcd(u,2v)=u'.x' + v'.y'，其中u为奇数，v可奇可偶，d=gcd(u,v)为奇数；
2）已知ext_gcd(u,v)如何求ext_gcd(2u,v)=u'.x' + v'.y'，其中v为奇数，u可奇可偶，d=gcd(u,v)为奇数；
3）已知ext_gcd(u-v,v)如何求ext_gcd(u,v)=u'.x' + v'.y'；
4）已知ext_gcd(u,u-v)如何求ext_......
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不同于xp上安装win7，如果win7上装xp，重启选系统时将不会出现xp（选较高级的系统），所以我打算用虚拟机，即Windows XP Mode，使个别软件可以通过xp来兼容win7.
结合网上的文章，总结一下步骤：
（在Windows 7 专业版以上版本才能安装，家庭版用户无法安装使用。）
1.需要cpu支持虚拟化技术，现在的cpu一般都会支持，只有一些比较老的型号才没有这个功能，所以，安装前要确认一下是不是支持虚拟化。
SecurAble 软件 可以快速确定cpu是否支持虚拟化，共显示三项：位宽，硬件D.E.P（Data Execution Prevention，数据执行保护）......
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题意：
输入一个文本，找出所有不同的单词，按字典序输出所有单词。
stringstream通常是用来做数据转换的
相比c库的转换，它更加安全，自动和直接
#include <sstream>
stringstream stream
stream <<value 输入
stream >>value 读取
#include <cstdio>
#include <set>
#include <string>
#include <iostream>
#include <sstream>
using namespace std;
set<string> dict;
int main()
{
string s, buf;
while(cin>>s){
for(int i=0; i<s.......
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大家好,我要介绍的所有知识点都是WINCE/windows触摸屏DUI开源框架constvar(点击下载代码)开发过程中遇到的比较有讨论价值的问题。
本文要讨论的是与界面解析加载相关的XML解析和动态创建界面。
XML是directui界面对象配置文件的最好选择，因为它的树形结构很适合描述同样是树形结构的对话框。从XML中可以很清晰的看清界面元素之间的层次关系。同时用XML可以很方便检测语法错误，以及很容易解析。有很多开源的解析XML的代码，这里我们选用的是CMARKUP。 因为它相当于是一个C++类，直接添加到功能就能很简便的使用。
一般的DU......
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原文：android仿酷狗歌曲列表界面点击右侧字母定位到该字母的集合列表
源代码下载地址：http://www.zuidaima.com/share/1550463694064640.htm
android仿酷狗歌
曲列表界面 点击右侧字母定位到该字母的集合列表,也像类似联系人界面效果
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图：FLUME的配置，把控制台的输出命令写出到avro这种格式；
This sets up a source that runs "tail" and sinksthat data via Avro RPC to 10.1.1.100 on port 10000.
The collecting Flume agent on the Hadoop cluster willneed a flume.conf with an avro source and an HDFS sink.把数据写到HDFS的Agent
On this side we've defined a source that reads Avro messagesfrom port 10000 on 10.1.1.100 and writes the results into HDFS, rolling thefile every......
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C++的string提供了replace方法来实现字符串的替换，但是对于将字符串中某个字符串全部替换这个功能，string并没有实现，我们今天来做的就是这件事。首先明白一个概念，即string替换所有字符串，将"12212"这个字符串的所有"12"都替换成"21"，结果是什么？
可以是22211，也可以是21221，有时候应用的场景不同，就会希望得到不同的结果，所以这两种答案都做了实现，代码如下：
#include <string>
#include <iostream>
using namespace std;
string& replace_all(string& str,const strin......
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最新博客地址 http://www.51fenx.com/,研究java搜索引擎的朋友进来交流交流
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Problem Description
The Nazca Lines are a series of ancient geoglyphs located in the Nazca Desert in southern Peru. They were designated as a UNESCO World Heritage Site in 1994. The high, arid plateau stretches more than 80 kilometres (50 mi) between
the towns of Nazca and Palpa on the Pampas de Jumana about 400 km south of Lima. Although some local geoglyphs resemble Paracas motifs, scholars believe the Nazca Lines were created by the Nazca culture between 400 and 650 AD.[1] The hundred......
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要明确Adaboost是一种算法。
Ø 介绍一下Adaboost的历史。
Adaboost的前身的Boosting算法。
Boosting是一种提高任意给定学习算法准确度的方法。它的思想起源于Valiant提出的PAC(Probably Approximately Correct)学习模型。Valiant和Kearns提出了弱学习和强学习的概念,识别错误率小于1/2,也即准确率仅比随机猜测略高的学习算法称为弱学习算法;识别准确率很高并能在多项式时间内完成的学习算法称为强学习算法。同时,Valiant和Kearns首次提出了PAC学习模型中弱学习算法和强学习算法的等价性问题，即任意给定仅比随机猜测略好的弱......
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