幂律分布研究简史
胡海波 王林
摘 要 自然界与社会生活中存在各种各样性质迥异的幂律分布现象，因而对它们的研究具有广泛而深远的意义。近年来，借助于有效的物理和数学工具，及强大的计算机运算能力，科学家们对幂律分布的本质有了进一步深层次的理解。本文从统计物理学的角度，简要介绍了幂律分布的研究史以及最新的进展，并对它的形成机制及动力学影响作了一些言简意赅的阐述。
关键词 幂律分布，优先连接，自组织临界，HOT理论
A brief research history of power law distributions
HU Ha......
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1.对于服务可以设置为前景服务，在onCreate方法中
Notification notification=new Notification();
startForeground(id, notification);
2.对于接收器可以在主文件中注册
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Toast用于向用户显示一些帮助/提示。下面我做了5中效果，来说明Toast的强大，定义一个属于你自己的Toast。
1.默认效果
代码
Toast.makeText(getApplicationContext(), "默认Toast样式", Toast.LENGTH_SHORT).show();
2.自定义显示位置效果
代码
toast = Toast.makeText(getApplicationContext(),"自定义位置Toast", Toast.LENGTH_LONG);
toast.setGravity(Gravity.CENTER, 0, 0);
toast.show();
3.带图片效果
代码
toast = Toast.makeText(getApplicationContext(),"带图片的Toast", Toast.LENGTH_LONG);
......
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经常有人提到,用动态生成SQL语句的方法处理数据时,处理语句超长,无法处理的问题下面就讨论这个问题:
/*-- 数据测试环境 --*/if exists (select * from dbo.sysobjects where id = object_id(N'[tb]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)drop table [tb]GO
create table tb(单位名称 varchar(10),日期 datetime,销售额 int)insert into tb select 'A单位','2001-01-01',100 union all select 'B单位','2001-01-02',101 union all select 'C单位','2001-01-03',102 union all select 'D单位','2001-01-04',103 union all s......
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白陀山 文
很多朋友不止一次的提起——在网络营销或电子商务中，企业网站所起到的重要作用。但从我的个人立场来说，有很多问题值得进一步深入讨论。很多商业上的朋友看问题的角度都是从商业化的、实用化的角度出发，与纯技术角度相比，当然更加实际、更适合企业的实际需要。但这两种看法都有其片面性，都有失偏颇。最后造成的结果是——中国目前的网站，要么全是设计的堆砌，内容空洞、架构混乱、下载困难，不方便用户使用；要么没有丝毫的美感，内容倒是不错，可企业形象却全然不顾，放眼望去——都是花花绿绿的各式各样字体的文字和没......
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private
boolean
isTopActivity(Activity activity)
{
ActivityManager
am = (ActivityManager)getSystemService(ACTIVITY_SERVICE);
ComponentName
cn = am.getRunningTasks(1).get(0).topActivity;
return
cn.getClassName().contains(activity);
}
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ORACLE在逻辑存储上分4个粒度:表空间,段,区和块.
(1)块:是粒度最小的存储单位,现在标准的块大小是8K,ORACLE每一次I/O操作也是按块来操作的,也就是说当ORACLE从数据文件读数据时,是读取多少个块,而不是多少行.
(2)区:由一系列相邻的块而组成,这也是ORACLE空间分配的基本单位,举个例子来说,当我们创建一个表PM_USER时,首先ORACLE会分配一区的空间给这个表,随着不断的INSERT数据到PM_USER,原来的这个区容不下插入的数据时,ORACLE是以区为单位进行扩展的,也就是说再分配多少个区给PM_USER,而不是多少个块.
(3)段:是由一系列的区所......
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敌兵布阵
Time Limit: 2000/1000 MS (Java/Others) Memory Limit: 65536/32768 K (Java/Others)
Total Submission(s): 20994 Accepted Submission(s): 9209
Problem Description
C国的死对头A国这段时间正在进行军事演习，所以C国间谍头子Derek和他手下Tidy又开始忙乎了。A国在海岸线沿直线布置了N个工兵营地,Derek和Tidy的任务就是要监视这些工兵营地的活动情况。由于采取了某种先进的监测手段，所以每个工兵营地的人数C国都掌握的一清二楚,每个工兵营地的人数都有可能发生变动，可能增加或减少若干人手,但这些都逃不过C国......
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因为这个版本比较新，在网上也没找到合适的文章，全靠试一试的态度和网上参考文章终于把环境搭建起来了。
一：环境准备
到官网下载lucene包http://lucene.apache.org/，虽然4.6.0已经出来了，但是我下的是4.5.0版本lucene-4.5.0.zip。解压缩出来，随便放在哪个目录下就可以，和以往老版本的不同，这个文件中包含了很多文件，jar包也分布在这些文件中，如：
其实你已经完成了一半了。
二：demo程序演示
此时分成两种情况：1：在控制台中运行lucene提供的demo程序。2：在eclipse/myeclipse中运行demo程序。
先来看看第一种情况：在......
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/**
* service运行在主线程里所以不能使用HTTP协议访问网络
*
* try catch的实例尽量在该块外面定义
*/
public class MyService extends Service {
public MyService() {
// TODO Auto-generated constructor stub
}
@Override
public void onCreate() {
// TODO Auto-generated method stub
super.onCreate();
}
@Override
public int onStartCommand(Intent intent, int flags, int startId) {
//获得图片地址
final String url=intent.getStringExtra("image_path");
final Handler handler=new Handler......
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由于CPython实现中的GIL的限制，python中的多线程其实并不是真正的多线程，如果想要充分地使用多核CPU的资源，在python中大部分情况我们需要使用多进程。 这也许就是python中多进程类库如此简洁好用的原因所在。在python中可以向多线程一样简单地使用多进程。
一 多进程
process的成员变量和方法：
>>class multiprocessing.Process([group[, target[, name[, args[, kwargs]]]]]) 来的定义类似于threading.Thread。target表示此进程运行的函数，args和kwargs表示target的参数。
>>name, pid
分别表示进程的名......
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这种方式，与第三篇中介绍的类似。不同的是，数据库中不存储节点的深度level，增加和修改时，也不用维护。而是，在程序中，实时去计算的。
至于后面的，按照level升序排序，再迭代所有的节点构造树，与第三篇中的方法，完全一样。因此，本篇和下一篇，只介绍如何计算level，不再介绍后面的具体实现了。
计算level，采用递归方式。
// 计算所有节点的level
public static List<Map<String, Object>> caculateLevel(
List<Map<String, Object>> list) {
//从所有节点中，找出所有的顶级节点
Lis......
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