这种方式，与第三篇中介绍的类似。
不同的是，数据库中不存储节点的深度level，增加和修改时，也不用维护。
而是，在程序中，实时去计算的。
不同的是，数据库中不存储节点的深度level，增加和修改时，也不用维护。
而是，在程序中，实时去计算的。
至于后面的，按照level升序排序，再迭代所有的节点构造树，与第三篇中的方法，完全一样。
因此，本篇和下一篇，只介绍如何计算level，不再介绍后面的具体实现了。
计算level，采用递归方式。
// 计算所有节点的level
public static List<Map<String, Object>> caculateLevel(
List<Map<String, Object>> list) {
//从所有节点中，找出所有的顶级节点
List<Map<String, Object>> topLevelList = TreeMenuUtil.findTopLevelNodeList(list);
//遍历顶级节点
for (Map<String, Object> top : topLevelList) {
//顶级节点的level为1
level = 1;
top.put("level", level);
//为每一个顶级节点，构造子结点树
child(list, top);
}
return list;
}
//为当前节点，构造子结点，再构造子结点的子结点
private static void child(List<Map<String, Object>> list,
Map<String, Object> parent) {
//找出一个节点的所有一级子结点
List<Map<String, Object>> childList = TreeMenuUtil.findAllChild(parent, list);
//遍历子结点
for (Map<String, Object> child : childList) {
//深度+1
level++;
child.put("level", level);
child(list, child);
//回退，深度-1
level--;
}
}
原文首发：http://fansunion.cn/article/detail/573.html