tensorflow的ckpt及pb模型持久化方式及转化详解 使用tensorflow训练模型的时候,模型持久化对我们来说非常重要. 如果我们的模型比较复杂,需要的数据比较多,那么在模型的训练时间会耗时很长.如果在训练过程中出现了模型不可预期的错误,导致训练意外终止,那么我们将会前功尽弃.为了解决这一问题,我们可以使用模型持久化(保存为ckpt文件格式)来保存我们在训练过程中的临时数据.. 如果我们训练出的模型需要提供给用户做离线预测,那么我们只需要完成前向传播过程.这个时候我们就可以使用模型持久化(保存为pb文件格式)来只保存前向传播过程中的变量并将变量