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iOS中CPU线程调试的高级技巧分享 前言 最近在开发直播,发现CPU性能被打满后导致CPU降频,发热严重,然后卡顿- 为了定位这个问题我们花费了至少 3天的时间 一点一点跟踪CPU的线程代码,当遇到C++的thread的时候没有符号表,只能看见一坨对象地址,除此以外连个方法名都没有的时候真是手足无措.本篇介绍一个高级调试 方法,使用符号表和相关 指令寻踪 相关代码调用,写的不好 大佬们请轻喷.代码相关过程感谢同事 陈豪的大力支持. Talk is cheap show me the code 我们的实现思路是找到动态库的首地址调用

运行tensorflow python程序,限制对GPU和CPU的占用操作 一般情况下,运行tensorflow时,默认会占用可以看见的所有GPU,那么就会导致其它用户或程序无GPU可用,那么就需要限制程序对GPU的占用.并且,一般我们的程序也用不了所有的GPU资源,只是强行霸占着,大部分资源都不会用到,也不会提升运行速度. 使用nvidia-smi可以查看本机的GPU使用情况,如下图,这里可以看出,本机的GPU型号是K80,共有两个K80,四块可用(一个K80包括两块K40). 1.如果是只需要用某一块或某几块GPU,可以在运行程序时,利用如下命令运行:CUDA_VI

Java CPU性能分析工具代码实例 这篇文章主要介绍了Java CPU性能分析工具代码实例,文中通过示例代码介绍的非常详细,对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值,需要的朋友可以参考下 背景 有处理过生产问题的同学基本都能遇到系统忽然缓慢,CPU突然飙升,甚至整个应用请求不可用.当出现这种情况下,在不影响数据准确性的前提下,我们应该尽快导出jstack和内存信息,然后重启系统,尽快回复系统的可用性,避免用户体验过差.本文针对CPU飙升问题,提供该问题的排查思路,从而能够快速定位到某线程甚至某快代码导致CPU飙升,从而提供处理该

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