物体和区域的形状是图像表达和图像检索中的另一重要的特征。但不同于颜色或纹理等底层特征，形状特征的表达必须以对图像中物体或区域的划分为基础。由于当前的技术无法做到准确而鲁棒的自动图像分割，图像检索中的形状特征只能用于某些特殊应用，在这些应用中图像包含的物体或区域可以直接获得。另一方面，由于人们对物体形状的变换、旋转和缩放主观上不太敏感，合适的形状特征必须满足对变换、旋转和缩放无关，这对形状相似度的计算也带来了难度。
通常来说，形状特征有两种表示方法，一种是轮廓特征的，一种是区域特征的。前者只用到物体的外边界，而后者则关系到整个形状区域。这两类形状特征的最典型方法分别是傅立叶描述符和形状无关矩。我们在下文中将详细介绍这两种方法，同时还简单介绍了其它的形状特征。
通常来说，形状特征有两种表示方法，一种是轮廓特征的，一种是区域特征的。前者只用到物体的外边界，而后者则关系到整个形状区域。这两类形状特征的最典型方法分别是傅立叶描述符和形状无关矩。我们在下文中将详细介绍这两种方法，同时还简单介绍了其它的形状特征。