思路：
1、将文件内容存入StringBuffer中。
2、利用split()函数分割字符串，可按(“，”，“.”，“！”，“空格”，“回车”)分割，得到一个数组。
3、遍历数组，将其放入一个Map <String,Integer>中,key=单词，value=单词出现的次数。
4、如要求出文件中出现频率最高的几个单词，则要对Map进行排序。
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以下是实现一个文件中出现频率最高的单词的统计 FileWordCount.java主函数所在文件
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileReader;
import java.io.IOException;
import java.util.*;
/**
* Created by IntelliJ IDEA.
* User: FLY
* Date: 11-9-13
* Time: 下午3:59
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*/
public class FileWordCount {
public static void main(String[] args) {
try {
BufferedReader br = new BufferedReader(new FileReader("D:\\test.txt"));
String s;
StringBuffer sb = new StringBuffer();
while ((s = br.readLine()) != null) {
sb.append(s);
}
Map<String,Integer> map = new HashMap<String, Integer>();
StringTokenizer st = new StringTokenizer(sb.toString(),",.! \n");
while (st.hasMoreTokens()) {
String letter = st.nextToken();
int count;
if (map.get(letter) == null) {
count = 1;
} else {
count = map.get(letter).intValue() + 1;
}
map.put(letter,count);
}
Set<WordEntity> set = new TreeSet<WordEntity>();
for (String key : map.keySet()) {
set.add(new WordEntity(key,map.get(key)));
}
// 自己拼接字符串，输出我们想要的字符串格式
System.out.println("输出形式一：");
for (Iterator<WordEntity> it = set.iterator(); it.hasNext(); ) {
WordEntity w = it.next();
System.out.println("单词:" + w.getKey() + " 出现的次数为： " + w.getCount());
}
// 直接打印 WordEntity 对象，实现我们想要的输出效果，只需在WordEntity类中重写toString()方法
System.out.println("输出形式二：");
for (Iterator<WordEntity> it = set.iterator(); it.hasNext(); ) {
WordEntity w = it.next();
System.out.println(w);
}
// 我们可以控制只输出前三名来
System.out.println("输出形式三：");
int count = 1;
for (Iterator<WordEntity> it = set.iterator(); it.hasNext(); ) {
WordEntity w = it.next();
System.out.println("第" + count + "名为单词:" + w.getKey() + " 出现的次数为： "
+ w.getCount());
if (count == 3)// 当输出3个后跳出循环
break;
count++;
}
} catch (FileNotFoundException e) {
System.out.println("文件未找到~！");
} catch (IOException e) {
System.out.println("文件读异常~！");
}
}
}
WordEntity.java文件
/**
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*/
public class WordEntity implements Comparable<WordEntity> {
private String key;
private Integer count;
public WordEntity (String key, Integer count) {
this.key = key;
this.count = count;
}
public int compareTo(WordEntity o) {
int cmp = count.intValue() - o.count.intValue();
return (cmp == 0 ? key.compareTo(o.key) : -cmp);
//只需在这儿加一个负号就可以决定是升序还是降序排列 -cmp降序排列，cmp升序排列
//因为TreeSet会调用WorkForMap的compareTo方法来决定自己的排序
}
@Override
public String toString() {
return key + " 出现的次数为：" + count;
}
public String getKey() {
return key;
}
public Integer getCount() {
return count;
}
}
输出结果：
输出形式一：
单词:is 出现的次数为： 4
单词:my 出现的次数为： 2
单词:very 出现的次数为： 2
单词:word 出现的次数为： 2
单词:a 出现的次数为： 1
单词:are 出现的次数为： 1
单词:boy 出现的次数为： 1
单词:english 出现的次数为： 1
单词:fool 出现的次数为： 1
单词:good 出现的次数为： 1
单词:hah 出现的次数为： 1
单词:hello 出现的次数为： 1
单词:hey 出现的次数为： 1
单词:i 出现的次数为： 1
单词:love 出现的次数为： 1
单词:mary 出现的次数为： 1
单词:much 出现的次数为： 1
单词:name 出现的次数为： 1
单词:ok 出现的次数为： 1
单词:poor 出现的次数为： 1
单词:so 出现的次数为： 1
单词:sophie 出现的次数为： 1
单词:you 出现的次数为： 1
输出形式二：
is 出现的次数为：4
my 出现的次数为：2
very 出现的次数为：2
word 出现的次数为：2
a 出现的次数为：1
are 出现的次数为：1
boy 出现的次数为：1
english 出现的次数为：1
fool 出现的次数为：1
good 出现的次数为：1
hah 出现的次数为：1
hello 出现的次数为：1
hey 出现的次数为：1
i 出现的次数为：1
love 出现的次数为：1
mary 出现的次数为：1
much 出现的次数为：1
name 出现的次数为：1
ok 出现的次数为：1
poor 出现的次数为：1
so 出现的次数为：1
sophie 出现的次数为：1
you 出现的次数为：1
输出形式三：
第1名为单词:is 出现的次数为： 4
第2名为单词:my 出现的次数为： 2
第3名为单词:very 出现的次数为： 2
方法二
//CountWord.java
package com.xie.tencent;
import java.io.BufferedReader;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStreamReader;
import java.util.HashMap;
/**
* 这个类用于统计某个单词在所有文件中出现的次数。
* @author centre
*
*/
public class CounterWord {
FileReader fr;
private HashMap<String, Integer> hMap=new HashMap<String, Integer>();;
public HashMap<String, Integer> gethMap() {
return hMap;
}
/**
* 这个构造方法用于持有对方引用
* @author centre
* @param f FileReader
*/
public CounterWord(FileReader f) {
fr=f;
}
/**
* 根据传入的文件路径，打开文件，同时分析其中的单词个数，
* 存放进一个HashMap
* @author centre
* @param path String 文件的绝对路径
* @return 返回值貌似没用，在需要时可以接收
*/
public boolean openFile(String path){
boolean b=true;
try {
FileInputStream fis=new FileInputStream(path);
BufferedReader br=new BufferedReader(new InputStreamReader(fis));
try {
String words=br.readLine();
while (words!=null) {
//System.out.println(words);
String[] word=words.split(",");
for (int i = 0; i < word.length; i++) {
addWordCount(word[i]);
}
words=br.readLine();
}
} catch (IOException e) {
System.out.println("文件读取异常。");
e.printStackTrace();
}
} catch (FileNotFoundException e) {
System.out.println("没有找到该文件:"+path);
b=false;
e.printStackTrace();
}
return b;
}
/**
* 将单词放进map，同时统计单词出现的次数
* @param word String 单词
*/
private void addWordCount(String word) {
if (hMap.containsKey(word)) {
hMap.put(word, hMap.get(word).intValue()+1);
}else {
hMap.put(word, 1);
}
}