一个简单的变换&一个复杂一点的变换
这一节接触了以下内容：
IplImage* cvCreateImage( CvSize size, int depth, int channels )：按照参数属性创建图像；
void cvSmooth( const CvArr* src, CvArr* dst,
int smoothtype=CV_GAUSSIAN,
int param1=3, int param2=0, double param3=0, double param4=0 )：平滑变换；
void cvPyrDown( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 )：缩小为原来的一半；
void cvPyrUp( const CvArr* src, CvArr* dst, int filter=CV_GAUSSIAN_5x5 )：扩大为原来的2倍；
void cvSplit( const CvArr* src, CvArr* dst0, CvArr* dst1, CvArr* dst2, CvArr* dst3 )：分割多通道数组成几个单通道数组或者从数组中提取一个通道（注：也可以用cvMerge函数来合并通道）
void cvCopy( const CvArr* src, CvArr* dst, const CvArr* mask=NULL )：可以实现IplImage结构图像间的相互拷贝，前提是结构属性要一致；
void cvCanny( const CvArr* image, CvArr* edges, double threshold1,
double threshold2, int aperture_size=3 )：采用 Canny 算法做边缘检测；
程序编写：
编程环境：windows xp系统； opencv 1.0； VC++6.0；
程序说明：
此程序实现了四个功能：
1、利用cvSmooth函数实现了图像的平滑操作；
2、利用cvPyrDown或者cvPyrUp函数实现了图片的向下或向上采样操作；
3、利用cvSplit函数实现了3通道图像分割成单通道图像的操作；
4、利用cvCanny函数实现了Canny算法的边缘检测。
加入头文件：
#include <cv.h> #include <highgui.h>
主要程序代码：
//平滑变换
void CLearningOpencvDlg::OnCvSmooth()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
cvNamedWindow("lovely_in", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //创建图像窗口，第一个参数作为与其他函数交互的索引
cvShowImage("lovely_in", img_in); //把img图像显示在lovely的窗口中
cvNamedWindow("lovely_out", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
IplImage* img_out = cvCreateImage(cvGetSize(img_in), IPL_DEPTH_8U, 3); //开辟一个图像空间
cvSmooth(img_in, img_out, CV_GAUSSIAN, 3, 3); //进行opencv平滑运算
cvShowImage("lovely_out", img_out);
cvWaitKey(0); //等待用户触发行为
cvReleaseImage(&img_out);
cvDestroyWindow("lovely_in"); //销毁lovely窗口，同时释放为img的一个副本图像所开辟的内存，图像消失
cvDestroyWindow("lovely_out");
}
//缩小变换
void CLearningOpencvDlg::OnImageSize()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
assert(img_in->width%2 == 0 && img_in->height%2 == 0);
cvNamedWindow("lovely_in", CV_WINDOW_AUTOSIZE); //创建图像窗口，第一个参数作为与其他函数交互的索引
cvShowImage("lovely_in", img_in); //把img图像显示在lovely的窗口中
cvNamedWindow("lovely_out", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
IplImage* img_out = cvCreateImage(cvSize(img_in->width/2, img_in->height/2), img_in->depth, img_in->nChannels); //开辟一个图像空间
cvPyrDown(img_in, img_out); //图像缩小为原来的一半
// cvPyrUp(img_in, img_out); //图像放大2两倍（注：img_out开辟的空间是原来的两倍，否则程序异常）
cvShowImage("lovely_out", img_out);
cvWaitKey(0); //等待用户触发行为
cvReleaseImage(&img_out);
cvDestroyWindow("lovely_in"); //销毁lovely窗口，同时释放为img的一个副本图像所开辟的内存，图像消失
cvDestroyWindow("lovely_out");
}
//多通道变单通道
void CLearningOpencvDlg::OnChannels()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
IplImage *channel1, *channel2, *channel3;
channel1 = cvCreateImage(cvGetSize(img_in), IPL_DEPTH_8U, 1);
channel2 = cvCreateImage(cvGetSize(img_in), IPL_DEPTH_8U, 1);
channel3 = cvCreateImage(cvGetSize(img_in), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvSplit(img_in, channel1, channel2, channel3, 0);
cvCopy(channel3, SingleChannel, NULL); //复制副本
cvNamedWindow("channel1", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("channel2", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvNamedWindow("channel3", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("channel1", channel1);
cvShowImage("channel2", channel2);
cvShowImage("channel3", channel3);
cvWaitKey(0); //等待用户触发行为
cvReleaseImage(&channel1);
cvReleaseImage(&channel2);
cvReleaseImage(&channel3);
cvDestroyWindow("channel1"); //销毁lovely窗口，同时释放为img的一个副本图像所开辟的内存，图像消失
cvDestroyWindow("channel2");
cvDestroyWindow("channel3");
}
//Canny变换
void CLearningOpencvDlg::OnCanny()
{
// TODO: Add your control notification handler code here
if (!SingleChannel)
{
AfxMessageBox("请先进行通道图片转换");
return;
}
if (SingleChannel->nChannels !=1 )
{
AfxMessageBox("图片不符合要求，必须为单通道灰色图片。");
return;
}
IplImage* out = cvCreateImage(cvGetSize(SingleChannel), IPL_DEPTH_8U, 1);
cvCanny(SingleChannel, out, 120, 80, 3);
cvNamedWindow("lovely", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
cvShowImage("lovely", out);
cvWaitKey(0);
cvReleaseImage(&out);
cvDestroyWindow("lovely");
}
运行成功界面：
程序主界面：
平滑操作：
图片采样效果图：
3通道变单通道效果图：
Canny算法边缘检测效果图：
