一.文献名字和作者
Facial Expression Recognition via a Boosted Deep Belief Network， CVPR2014
二.阅读时间
2014年10月2日
三.文献的贡献点
文献主要提供了一种用于人脸表情识别的boost深度置信网络，由于人脸的表情主要和位置相关，因此，文章先将每一个人脸图片都划分为80个图片小块，然后每个小块分别建立一个深度置信网络，最后将这个80个置信网络进行boost，从而建立一个强分类器。
文章还有一个创新点在于训练每一个DBN的时候，不仅将该DBN的误差考虑进去，也将最后的强分类器的误差也考虑进去，从而能够获得更好的一个结果，实验结果也表明，将钱分类器的误差也考虑进去，确实能够获得更好的效果。
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