一.文献名字和作者
Learning Invariant Feature Hierarchies，Yann LeCun
二.阅读时间
2014年10月2日
三.文献的贡献点
文章主要介绍了几种能够进行不变性特征的层级学习的算法，包括了主流的CNN和几种用作预训练的非监督学习方法、
文章中提到使用卷积PSD作为预训练，能够取得比完全使用监督训练的CNN更好的效果。
文章也提到，理论分析表明，对于Pooling操作而言，如果对于特征是稀疏的且Pooling范围比较小的话，可以使用无穷范式的Pooling过程，对于特征有较小的稀疏性或者Pooling区域比较小的情况，使用平均pooling或者L1、L2 范式的Pooling。在实际使用中，使用L2范式的Pooling是一个比较折中的选择。
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