暴力之简单枚举
优点：算法简单，容易编程实现，正确性易证明
缺点：速度慢，时间复杂度高
重点，对于题目的分析，寻找优化的方法。
对于枚举法，应该要权衡枚举的时间代价和所得到的信息量的关系。
例如（黑书思考题1.2.6）离散函数，给定一个离散函数，为集合{1,2.....n}，取值为-2^32--2^32，找出函数图像上两个点，是的函数在这两点之间的点都在连线的下方，且此连线的斜率尽量大。
n很大的时候容易超时，可是有个O(n)的算法。这题很显然想到枚举任意两个点求是否符合条件，如果满足则进行斜率的比较。可是，对于任意三点A1,A2,A3，如果A1与A3连接有A2在连线下方，则A1A3的斜率一定介于A1A2和A2A3之间，那么可以得出，中间有隔着点的情况即使满足条件也不可能是最优解，因此，我们只需要枚举相邻两个点即可，扫描一遍所有点的时间复杂度为O(n)。
翻硬币（黑书习题1.2.5）说有N(N<=10000)行硬币，每行9个，排成一个N*9的方阵，硬币有的正面朝上，有的正面朝下，可以进行的操作时把一整行或者一整列的所有硬币翻过来，问怎么翻能够使得正面朝上的硬币尽量多。很显然，列数远远少于行数，那么，我们完全可以枚举列数(枚举行数是自杀行为…)是否有翻转，也就是说枚举每列的翻转情况，要么翻，要么不翻，时间复杂度为2^9=512，之后用贪心法扫描每行，如果该行反面的硬币数量大于正面的，那么就翻过来，否则不翻，这样总时间复杂度为O(N*2^9)，如果直接枚举，由于每行每列要么翻要么不翻，显然时间复杂度为(2^(9*N))，由此可见，通过研究题目的特点可以大大降低时间复杂度，使得原来看起来不能枚举的题目变得可能。
此外，枚举待求数据的一小部分来进行推理也不失为一种好方法。例如2003年亚洲区赛广州赛区的一题，给一个数n，问是否可以由多个不同数的阶乘相加得来。这题看起来像是0/1背包，但是如果直接用枚举做可以让代码变得更简洁些。
现在要先来研究一个问题，就是n!>=0!+1!+...+(n-1)!（ps：我依旧不会证明，但是打表出来显然成立…）当n=0的时候取等号。
那么，这道题的解法就显而易见了，当一个给定的数k，从大数的阶乘往小数阶乘扫描，如果大数阶乘i！小于等于给定的k时，执行k=k-i!(为什么要马上减去不用考虑其他的？)，直到全部减完，如果k==0，那么说明给定的k满足条件，否则不满足条件。而为什么不需要考虑其他的呢？因为根据刚才的不等式，k-i！>=0而不减，那么剩下的0!+...+(i-1)!即使都减去也没办法让k最终减完等于0。另外这题需要注意的是，0！=1，最后结果是0输出yes，那么如果一开始的k给的就是0呢？那么需要判断一下刚开始给的数是否是0，如果是的话直接输出NO，不是的话才进行循环。(容易WA在这个地方…)