本文转自http://blog.csdn.net/chyshnu/article/details/6171758
什么是奇偶剪枝？
把矩阵看成如下形式：
0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1
1 0 1 0 1 0
0 1 0 1 0 1
从为 0 的格子走一步，必然走向为 1 的格子 。
从为 1 的格子走一步，必然走向为 0 的格子 。
即：
从 0 走向 1 必然是奇数步，从 0 走向 0 必然是偶数步。
所以当遇到从 0 走向 0 但是要求时间是奇数的或者 从 1 走向 0 但是要求时间是偶数的，都可以直接判断不可达！
比如有一地图：
S... .... .... .... ...D
要求从S点到达D点，此时，从S到D的最短距离为s = abs ( dx - sx ) + abs ( dy - sy )。
如果地图中出现了不能经过的障碍物：
S..X XX.X ...X .XXX ...D
此时的最短距离s' = s + 4，为了绕开障碍，不管偏移几个点，偏移的距离都是最短距离s加上一个偶数距离。
就如同上面说的矩阵，要求你从0走到0，无论你怎么绕，永远都是最短距离(偶数步)加上某个偶数步；要求你从1走到0，永远只能是最短距离(奇数步)加上某个偶数步。
奇偶剪枝：
是数据结构的搜索中，剪枝的一种特殊小技巧。
现假设起点为(sx,sy)，终点为（ex,ey），给定t步恰好走到终点，
| s | ||||
| | | ||||
| | | ||||
| | | ||||
| + | — | — | — | e |
如图所示（“|”竖走，“—”横走，“+”转弯），易证abs(ex-sx)+abs(ey-sy)为此问题类中任意情况下，起点到终点的最短步数，记做step，此处step1=8；
| s | — | — | — | |
| — | — | + | ||
| | | + | |||
| | | ||||
| + | — | — | — | e |
如图，为一般情况下非最短路径的任意走法举例，step2=14；
step2-step1=6，偏移路径为6，偶数（易证）；
故，若t-[abs(ex-sx)+abs(ey-sy)]结果为非偶数（奇数），则无法在t步恰好到达；
返回，false；
反之亦反。