重学算法-组合(Combination)
1.背景
上一篇介绍了枚举排列元组的方法,本篇介绍枚举组合元组的方法。上一篇介绍的枚举排列元组的方法实际是枚举的P(n,n)的元组,而不是通用的P(n,r)。但是本篇介绍完枚举组合元组C(n,r)的方法后,就可以根据公式P(n,r)=C(n,r)*P(r,r)很容易地实现枚举P(n,r)排列元组的方法了。
2.算法步骤
假定有0,1,...,n-1这些元素,枚举C(n,r)的元组。
(1)把组成组合的前r个元素从小到大排列,这当作组合的第一个元组。
0,1,...,r-1
(2)从后向前搜索当前元组中的元素,发现第一个位置,如果此位置的元素还小于最大值,则把此位置的元素的值加1。此新元组是需要的元组。把此位置用i表示,则此位置的最大值为n-r+i-1。
(3)对i位置后的元素,后面的元素是前面的元素加1。
(4)如果(2)能够构造新的元组则从(1)继续。否则结束。
3.算法代码
#include <stdio.h>
#define MAX 100
typedef void OutProc(int [],int);
//output
void OutputCombination(int ary[],int n)
...{
static int count=0;
int i;
printf("%05d : ",++count);
for(i=0;i<n;i++)
...{
printf("%d ",ary[i]);
}
printf(" /n");
}
//main algorithms
void Combination(int n,int r,OutProc proc)
...{
int ary[MAX];
int i,k;
for(i=0;i<r;i++) ary[i]=i;
proc(ary,r);
bool finished=false;
while(!finished)
...{
finished=true;
for(i=r-1;i>=0;i--)
...{
if(ary[i]<i+n-r)
...{
ary[i]++;
finished=false;
for(k=i+1;k<r;k++)
...{
ary[k]=ary[k-1]+1;
}
proc(ary,r);
break;
}
}
}
}
//test
void combination_test()
...{
Combination(5,3,OutputCombination);
}
//main
int main()
...{
combination_test();
return 0;
}
#define MAX 100
typedef void OutProc(int [],int);
//output
void OutputCombination(int ary[],int n)
...{
static int count=0;
int i;
printf("%05d : ",++count);
for(i=0;i<n;i++)
...{
printf("%d ",ary[i]);
}
printf(" /n");
}
//main algorithms
void Combination(int n,int r,OutProc proc)
...{
int ary[MAX];
int i,k;
for(i=0;i<r;i++) ary[i]=i;
proc(ary,r);
bool finished=false;
while(!finished)
...{
finished=true;
for(i=r-1;i>=0;i--)
...{
if(ary[i]<i+n-r)
...{
ary[i]++;
finished=false;
for(k=i+1;k<r;k++)
...{
ary[k]=ary[k-1]+1;
}
proc(ary,r);
break;
}
}
}
}
//test
void combination_test()
...{
Combination(5,3,OutputCombination);
}
//main
int main()
...{
combination_test();
return 0;
}
4.运行结果
00001 : 0 1 2
00002 : 0 1 3
00003 : 0 1 4
00004 : 0 2 3
00005 : 0 2 4
00006 : 0 3 4
00007 : 1 2 3
00008 : 1 2 4
00009 : 1 3 4
00010 : 2 3 4
00002 : 0 1 3
00003 : 0 1 4
00004 : 0 2 3
00005 : 0 2 4
00006 : 0 3 4
00007 : 1 2 3
00008 : 1 2 4
00009 : 1 3 4
00010 : 2 3 4