5.1 树的导览
标准的STL关联式容器分为set（集合）和map（映射表）两大类，以及这两大类的衍生体multiset（多键集合）和multimap（多键映射表）。这些容器的底层机制均以RB-tree（红黑树）完成。RB-tree也是一个独立的容器，但并不开放给外界使用。
此外，SGI STL还提供了一个不在标准规格之列的关联式容器：hash table（散列表），以及以此hash table为底层机制而完成的hash_set（散列集合）、hash_map（散列映射表）、hash_multiset（散列多键集合）、hash_multimap（散列多键映射表）。关系如下图所示：
一般而言，关联式容器的内部结构是一个平衡二叉树，以便获得良好的搜寻效率。平衡二叉树有多种类型，包括AVL-tree、RB-tree、AA-tree。其中最被广泛用于STL的是RB-tree。
有关二叉搜索树的说明参考：http://blog.csdn.net/u012243115/article/details/40779429。
二叉搜索树如下图所示：
AVL-tree是“加上了额外平衡条件”的二叉搜索树。其平衡条件的建立是为了确保整棵树的深度为O(logN)。额外平衡条件是指：任何结点的左右子树高度相差最多1。
AVL-tree树如下图所示：
AVL-tree平衡树调整的规则：如果某一个子树平衡被打破，那么根据新插入的节点的位置可以分为以下几种：（X是被打破平衡的那个子树的根节点）
1. 插入点位于X的左子节点的左子树—左左
2. 插入点位于X的左子节点的右子树—左右
3. 插入点位于X的右子节点的左子树—右左
4. 插入点位于X的右子节点的右子树—右右
对于1、4彼此对称，称为外侧插入，可以采用单旋转操作调整；对于2、3，称为内侧插入，可以采用双旋转操作。
5.2 RB-tree（红黑树）
RB-tree是另一种被广泛使用的平衡二叉搜索树，也是SGI STL唯一实现的搜寻树，作为关联式容器的底层机制之用。RB-tree的平衡条件虽然不同于AVL-tree（都是二叉搜索树），但同样运用了单旋转和双旋转修正操作。
RB-tree的规则：
1.每个节点不是红色就是黑色；
2.根节点为黑色；
3.如果节点为红，其子节点必须为黑；
4.任一节点到NULL(树尾端)的任何路径，所含黑节点数必须相同。
由规则4 => 新增节点必须为红色。规则3 => 新增节点的父节点为黑色。如果插入不满足上述要求，就需要调整RB-tree。
红黑树的结构如下图所示：
有关红黑树的说明参考：http://blog.csdn.net/u012243115/article/details/40817119。
本文介绍的RB-Tree(红黑树)是来自源码SGI STL中的文件<stl_tree.h>。
5.2.3 RB-tree的节点设计
RB-tree的节点源码剖析：
typedef bool _Rb_tree_Color_type;//节点颜色类型，非红即黑
const _Rb_tree_Color_type _S_rb_tree_red = false;//红色为0
const _Rb_tree_Color_type _S_rb_tree_black = true;//黑色为1
//RB-Tree节点基本结构
struct _Rb_tree_node_base
{
typedef _Rb_tree_Color_type _Color_type;//节点颜色类型
typedef _Rb_tree_node_base* _Base_ptr;//基本节点指针
_Color_type _M_color; //节点颜色
_Base_ptr _M_parent;//指向父节点
_Base_ptr _M_left;//指向左孩子节点
_Base_ptr _M_right;//指向右孩子节点
//RB-Tree最小节点,即最左节点
static _Base_ptr _S_minimum(_Base_ptr __x)
{
while (__x->_M_left != 0) __x = __x->_M_left;
return __x;
}
//RB-Tree最大节点,即最右节点
static _Base_ptr _S_maximum(_Base_ptr __x)
{
//一直往RB-Tree的右边走,最右的节点即是最大节点
//这是二叉查找树的性质
while (__x->_M_right != 0) __x = __x->_M_right;
return __x;
}
};
//RB-Tree节点结构
//继承节点基本结构_Rb_tree_node_base的节点信息
template <class _Value>
struct _Rb_tree_node : public _Rb_tree_node_base
{
typedef _Rb_tree_node<_Value>* _Link_type;//节点指针,指向数据节点
_Value _M_value_field;//节点数据域,即关键字
};
5.2.4 RB-tree的迭代器
迭代器源码剖析：
//RB-Tree的迭代器iterator基本结构
//iterator迭代器的类型为双向迭代器bidirectional_iterator
struct _Rb_tree_base_iterator
{
typedef _Rb_tree_node_base::_Base_ptr _Base_ptr;//节点指针
typedef bidirectional_iterator_tag iterator_category;//迭代器类型
typedef ptrdiff_t difference_type;
_Base_ptr _M_node;//节点指针,连接容器
/*
重载运算符++和--;目的是找到前驱和后继节点.
*/
//下面只是为了实现oprerator++的,其他地方不会调用.
//RB-Tree的后继节点
void _M_increment()
{
//the right subtree of node x is not empty
//【情况1】:存在右子树，则找出右子树的最小节点
if(_M_node->_M_right != 0) {//如果有右子树
_M_node = _M_node->_M_right;//向右边走
while (_M_node->_M_left != 0)//往右子树中的左边一直走到底
_M_node = _M_node->_M_left;//最左节点就是后继结点
}
//theright subtree of node x is empty,and the node of x has a successor node y
//没有右子树，但是RB-Tree中节点node存在后继结点
else {
_Base_ptr __y = _M_node->_M_parent;//沿其父节点上溯
while (_M_node == __y->_M_right) { //【情况2】:若节点是其父节点的右孩子,则上溯
_M_node = __y; //一直上溯,直到“某节点不是其父节点的右孩子”为止
__y = __y->_M_parent;
}
/*
若此时的右子节点不等于此时的父节点,此时的父节点即为解答,否则此时的node为解答.
因为SGI STL中的RB-Tree加入的header节点，所以需考虑特殊情况;
这样做是为了应付一种特殊情况：我们欲寻找根节点的下一个节点，而恰巧根节点无右孩子。
当然，以上特殊做法必须配合RB-tree根节点与特殊header之间的特殊关系
*/
//以下情况3和情况4是针对header节点的使用,因为根节点和header节点是互为父节点
if (_M_node->_M_right != __y)//【情况3】:若此时的右子节点不等于此时的父节点
_M_node = __y;//此时的父节点即为解答
//【情况4】：否则此时的node为解答
}
}
//下面只是为了实现oprerator--的,其他地方不会调用.
//RB-Tree的前驱节点
void _M_decrement()
{
if (_M_node->_M_color == _S_rb_tree_red &&// 如果是红节点，且
_M_node->_M_parent->_M_parent == _M_node)// 父节点的父节点等于自己
_M_node = _M_node->_M_right; //【情况1】：右子节点即为解答。
/*
以上情况发生于node为header时（亦即node为end()时）。注意，header之右孩子即
mostright，指向整棵树的max节点。
*/
else if (_M_node->_M_left != 0) {//若有左孩子节点。【情况2】:左子树的最大值即为前驱节点
_Base_ptr __y = _M_node->_M_left;//向左边走,即令y指向左孩子
while (__y->_M_right != 0)//y存在右孩子,
__y = __y->_M_right;//一直往右走到底
_M_node = __y;//最后即为解答
}
else {//即非根节点,且没有左孩子节点,【情况3】
_Base_ptr __y = _M_node->_M_parent;//找出父节点
while (_M_node == __y->_M_left) {//node节点是其父节点的左孩子
_M_node = __y;//一直交替上溯
__y = __y->_M_parent;//直到不为左孩子结点
}
_M_node = __y;//此时父节点即为解答
}
}
};
//RB-Tree的迭代器iterator结构
//继承基类迭代器Rb_tree_base_iterator
template <class _Value, class _Ref,class _Ptr>
struct _Rb_tree_iterator : public _Rb_tree_base_iterator
{
//迭代器的内嵌类型
typedef _Value value_type;
typedef _Ref reference;
typedef _Ptr pointer;
typedef _Rb_tree_iterator<_Value, _Value&, _Value*>
iterator;
typedef _Rb_tree_iterator<_Value, const _Value&, const _Value*>
const_iterator;
typedef _Rb_tree_iterator<_Value, _Ref, _Ptr>
_Self;
typedef _Rb_tree_node<_Value>* _Link_type;//节点指针
//构造函数
_Rb_tree_iterator() {}
_Rb_tree_iterator(_Link_type __x) { _M_node = __x; }
_Rb_tree_iterator(const iterator& __it) { _M_node = __it._M_node; }
/*
以下是操作符重载
*/
reference operator*() const { return_Link_type(_M_node)->_M_value_field; }
#ifndef __SGI_STL_NO_ARROW_OPERATOR
pointer operator->() const { return &(operator*()); }
#endif /* __SGI_STL_NO_ARROW_OPERATOR */
//前缀operator++找出后继节点,调用基类的_M_increment()
_Self& operator++() { _M_increment(); return *this; }
//后缀operator++找出后继节点,调用基类的_M_increment()
_Self operator++(int) {
_Self __tmp = *this;
_M_increment();
return__tmp;
}
//前缀operator--找出前驱节点,调用基类的_M_decrement()
_Self& operator--() { _M_decrement(); return *this; }
//后缀operator--找出前驱节点,调用基类的_M_decrement()
_Self operator--(int) {
_Self __tmp = *this;
_M_decrement();
return __tmp;
}
};
//两个迭代器相等，意味着指向RB-Tree的同一个节点
inline bool operator==(const_Rb_tree_base_iterator& __x,
const_Rb_tree_base_iterator& __y) {
return __x._M_node == __y._M_node;
}
inline bool operator!=(const_Rb_tree_base_iterator& __x,
const_Rb_tree_base_iterator& __y) {
return __x._M_node != __y._M_node;
//两个迭代器不相等，意味着所指向的节点不同
}
#ifndef __STL_CLASS_PARTIAL_SPECIALIZATION
inline bidirectional_iterator_tag
iterator_category(const_Rb_tree_base_iterator&) {
return bidirectional_iterator_tag();
}
inline_Rb_tree_base_iterator::difference_type*
distance_type(const_Rb_tree_base_iterator&) {
return (_Rb_tree_base_iterator::difference_type*) 0;
}
template <class _Value, class _Ref,class _Ptr>
inline _Value* value_type(const_Rb_tree_iterator<_Value, _Ref, _Ptr>&) {
return (_Value*) 0;
}
#endif /*__STL_CLASS_PARTIAL_SPECIALIZATION */
5.2.5 RB-tree的数据结构
//RB-Tree类的定义,继承基类_Rb_tree_base
template <class _Key, class _Value,class _KeyOfValue, class _Compare,
class _Alloc = __STL_DEFAULT_ALLOCATOR(_Value) >
class _Rb_tree : protected_Rb_tree_base<_Value, _Alloc> {
typedef _Rb_tree_base<_Value, _Alloc> _Base;
protected:
typedef _Rb_tree_node_base* _Base_ptr;
typedef _Rb_tree_node<_Value> _Rb_tree_node;
typedef _Rb_tree_Color_type _Color_type;
public:
typedef _Key key_type;
typedef _Value value_type;
typedef value_type* pointer;
typedef const value_type* const_pointer;
typedef value_type& reference;
typedef const value_type& const_reference;
typedef _Rb_tree_node* _Link_type;
typedef size_t size_type;
typedef ptrdiff_t difference_type;
typedef typename _Base::allocator_type allocator_type;
allocator_type get_allocator() const { return _Base::get_allocator(); }
protected:
#ifdef __STL_USE_NAMESPACES
using _Base::_M_get_node;
using _Base::_M_put_node;
using _Base::_M_header;//这里是指向根节点的节点指针
#endif /* __STL_USE_NAMESPACES */
protected:
//创建节点并对其初始化为x
_Link_type _M_create_node(constvalue_type& __x)
{
_Link_type __tmp = _M_get_node();//分配一个节点空间
__STL_TRY {
construct(&__tmp->_M_value_field, __x);//构造对象
}
__STL_UNWIND(_M_put_node(__tmp));
return __tmp;
}
//复制节点的值和颜色
_Link_type _M_clone_node(_Link_type __x)
{
_Link_type __tmp = _M_create_node(__x->_M_value_field);
__tmp->_M_color = __x->_M_color;
__tmp->_M_left = 0;
__tmp->_M_right = 0;
return __tmp;
}
//释放节点
void destroy_node(_Link_type __p)
{
destroy(&__p->_M_value_field);//析构对象
_M_put_node(__p);//释放节点空间
}
protected:
size_type _M_node_count; // keeps track of size of tree
_Compare_M_key_compare; //节点键值比较准则
//下面三个函数是用来获取header的成员
_Link_type& _M_root() const
{return (_Link_type&) _M_header->_M_parent; }
_Link_type& _M_leftmost() const
{return (_Link_type&) _M_header->_M_left; }
_Link_type& _M_rightmost() const
{return (_Link_type&) _M_header->_M_right; }
//下面六个函数获取节点x的成员
static _Link_type& _S_left(_Link_type __x)
{return (_Link_type&)(__x->_M_left); }
static _Link_type& _S_right(_Link_type __x)
{return (_Link_type&)(__x->_M_right); }
static _Link_type& _S_parent(_Link_type__x)
{return (_Link_type&)(__x->_M_parent); }
static reference _S_value(_Link_type __x)
{return __x->_M_value_field; }
static const _Key& _S_key(_Link_type __x)
{return _KeyOfValue()(_S_value(__x)); }
static _Color_type& _S_color(_Link_type __x)
{return (_Color_type&)(__x->_M_color); }
//跟上面六个函数功能相同，不同的是参数类型不同，一个是基类指针，一个是派生类指针
static _Link_type& _S_left(_Base_ptr __x)
{return (_Link_type&)(__x->_M_left); }
static _Link_type& _S_right(_Base_ptr __x)
{return (_Link_type&)(__x->_M_right); }
static _Link_type& _S_parent(_Base_ptr __x)
{return (_Link_type&)(__x->_M_parent); }
static reference _S_value(_Base_ptr __x)
{return ((_Link_type)__x)->_M_value_field; }
static const _Key& _S_key(_Base_ptr __x)
{return _KeyOfValue()(_S_value(_Link_type(__x)));}
static_Color_type& _S_color(_Base_ptr __x)
{return (_Color_type&)(_Link_type(__x)->_M_color); }
//RB-Tree的极小值
static _Link_type _S_minimum(_Link_type __x)
{return (_Link_type) _Rb_tree_node_base::_S_minimum(__x); }
//RB-Tree的极大值
static _Link_type _S_maximum(_Link_type __x)
{return (_Link_type) _Rb_tree_node_base::_S_maximum(__x); }
……未完待续