前言
众所周知，RxJava2 中当链式调用中抛出异常时，如果没有对应的 Consumer 去处理异常，则这个异常会被抛出到虚拟机中去，Android 上的直接表现就是 crash，程序崩溃。
订阅方式
说异常处理前咱们先来看一下 RxJava2 中 Observable 订阅方法 subscribe() 我们常用的几种订阅方式：
// 1subscribe()// 2Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext)// 3Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError)// 4Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError,Action onComplete)// 5Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError,Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe)// 6void subscribe(Observer<? super T> observer)
无参和以 Consumer为参数的几种方法内部都是以默认参数补齐的方式最终调用第 5 个方法，而方法 5 内部通过 LambdaObserver 将参数包装成 Observer 再调用第 6 个方法
public final Disposable subscribe(Consumer<? super T> onNext, Consumer<? super Throwable> onError, Action onComplete, Consumer<? super Disposable> onSubscribe) { ObjectHelper.requireNonNull(onNext, "onNext is null"); ObjectHelper.requireNonNull(onError, "onError is null"); ObjectHelper.requireNonNull(onComplete, "onComplete is null"); ObjectHelper.requireNonNull(onSubscribe, "onSubscribe is null"); LambdaObserver<T> ls = new LambdaObserver<T>(onNext, onError, onComplete, onSubscribe); subscribe(ls); return ls; }
所以使用 Consumer 参数方式和 Observer 参数方式进行订阅除了观察回调来源不一样其他没有任何差别。但就是因为这种差别，在异常情况发生时的处理结果上也会产生差别
异常处理
我们分别进行一下几种方式模拟异常：
1、Observer onNext 中抛出异常（切换线程）
apiService.newJsonKeyData() .doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) } .compose(RxScheduler.sync()) // 封装的线程切换 .subscribe(object : Observer<List<ZooData>> { override fun onComplete() { } override fun onSubscribe(d: Disposable) { } override fun onNext(t: List<ZooData>) { throw RuntimeException("runtime exception") } override fun onError(e: Throwable) { Log.d("error", e.message) } })
结果：不会触发 onError，App 崩溃
2、Observer onNext 中抛出异常（未切换线程）
Observable.create<String> { it.onNext("ssss") } .subscribe(object : Observer<String> { override fun onComplete() { } override fun onSubscribe(d: Disposable) { } override fun onNext(t: String) { Log.d("result::", t) throw RuntimeException("run llllll") } override fun onError(e: Throwable) { Log.e("sss", "sss", e) } })
结果：会触发 onError，App 未崩溃
3、Observer map 操作符中抛出异常
apiService.newJsonKeyData() .doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) } .map { throw RuntimeException("runtime exception") } .compose(RxScheduler.sync()) .subscribe(object : Observer<List<ZooData>> { override fun onComplete() { } override fun onSubscribe(d: Disposable) { } override fun onNext(t: List<ZooData>) { } override fun onError(e: Throwable) { Log.d("error", e.message) } })
结果：会触发 Observer 的 onError，App 未崩溃
4、Consumer onNext 中抛出异常
apiService.newJsonKeyData() .doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) } .compose(RxScheduler.sync()) .subscribe({ throw RuntimeException("messsasassssssssssssssssssssssssssssssssssssss") }, { Log.d("Error", it.message) })
结果 A：有 errorConsumer 触发 errorConsumer，App 未崩溃
apiService.newJsonKeyData() .doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) } .compose(RxScheduler.sync()) .subscribe { throw RuntimeException("messsasassssssssssssssssssssssssssssssssssssss") }
结果 B：无 errorConsumer，App 崩溃
那么为什么会出现这些不同情况呢？我们从源码中去一探究竟。
Consumer 订阅方式的崩溃与不崩溃
subscribe() 传入 consumer 类型参数最终在 Observable 中会将传入的参数转换为 LambdaObserver 再调用 subscribe(lambdaObserver)进行订阅。展开 LambdaObserver：(主要看 onNext 和 onError 方法中的处理)
... @Override public void onNext(T t) { if (!isDisposed()) { try { onNext.accept(t); } catch (Throwable e) { Exceptions.throwIfFatal(e); get().dispose(); onError(e); } } } @Override public void onError(Throwable t) { if (!isDisposed()) { lazySet(DisposableHelper.DISPOSED); try { onError.accept(t); } catch (Throwable e) { Exceptions.throwIfFatal(e); RxJavaPlugins.onError(new CompositeException(t, e)); } } else { RxJavaPlugins.onError(t); } }...
onNext 中调用了对应 consumer 的 apply() 方法，并且进行了 try catch。因此我们在 consumer 中进行的工作抛出异常会被捕获触发 LambdaObserver 的 onError。再看 onError 中，如果订阅未取消且 errorConsumer 的 apply() 执行无异常则能正常走完事件流，否则会调用 RxJavaPlugins.onError(t)。看到这里应该就能明白了，当订阅时未传入 errorConsumer时 Observable 会指定 OnErrorMissingConsumer 为默认的 errorConsumer，发生异常时抛出 OnErrorNotImplementedException。
RxJavaPlugins.onError(t)
上面分析，发现异常最终会流向 RxJavaPlugins.onError(t)。这个方法为 RxJava2 提供的一个全局的静态方法。
public static void onError(@NonNull Throwable error) { Consumer<? super Throwable> f = errorHandler; if (error == null) { error = new NullPointerException("onError called with null. Null values are generally not allowed in 2.x operators and sources."); } else { if (!isBug(error)) { error = new UndeliverableException(error); } } if (f != null) { try { f.accept(error); return; } catch (Throwable e) { // Exceptions.throwIfFatal(e); TODO decide e.printStackTrace(); // NOPMD uncaught(e); } } error.printStackTrace(); // NOPMD uncaught(error); }
查看其源码发现，当 errorHandler 不为空时异常将由其消耗掉，为空或者消耗过程产生新的异常则 RxJava 会将异常抛给虚拟机（可能导致程序崩溃）。 errorHandler本身是一个 Consumer 对象，我们可以通过如下方式配置他：
RxJavaPlugins.setErrorHandler(object : Consumer1<Throwable> { override fun accept(t: Throwable?) { TODO("not implemented") //To change body of created functions use File | Settings | File Templates. } })
数据操作符中抛出异常
以 map 操作符为例，map 操作符实际上 RxJava 是将事件流 hook 了另一个新的 Observable ObservableMap
@CheckReturnValue @SchedulerSupport(SchedulerSupport.NONE) public final <R> Observable<R> map(Function<? super T, ? extends R> mapper) { ObjectHelper.requireNonNull(mapper, "mapper is null"); return RxJavaPlugins.onAssembly(new ObservableMap<T, R>(this, mapper)); }
进入 ObservableMap 类，发现内部订阅了一个内部静态类 MapObserver，重点看 MapObserver 的 onNext 方法
public void onNext(T t) { if (done) { return; } if (sourceMode != NONE) { downstream.onNext(null); return; } U v; try { v = ObjectHelper.requireNonNull(mapper.apply(t), "The mapper function returned a null value."); } catch (Throwable ex) { fail(ex); return; } downstream.onNext(v); }
onNext 中 try catch 了 mapper.apply()，这个 apply 执行的就是我们在操作符中实现的 function 方法。因此在 map 之类数据变换操作符中产生异常能够自身捕获并发送给最终的 Observer。如果此时的订阅对象中能消耗掉异常则事件流正常走 onError() 结束,如果订阅方式为上以节中的 consumer，则崩溃情况为上一节中的分析结果。
Observer 的 onNext 中抛出异常
上述的方式 1 为一次网络请求，里面涉及到线程的切换。方式 2 为直接 create 一个 Observable 对象，不涉及线程切换，其结果为线程切换后,观察者 Observer 的 onNext() 方法中抛出异常无法触发 onError()，程序崩溃。
未切换线程的 Observable.create
查看 create() 方法源码，发现内部创建了一个 ObservableCreate 对象，在调用订阅时会触发 subscribeActual() 方法。在 subscribeActual() 中再调用我们 create 时传入的 ObservableOnSubscribe 对象的 subscribe() 方法来触发事件流。
@Override protected void subscribeActual(Observer<? super T> observer) {// 对我们的观察者使用 CreateEmitter 进行包装,内部的触发方法是相对应的 CreateEmitter<T> parent = new CreateEmitter<T>(observer); observer.onSubscribe(parent); try {// source 为 create 时创建的 ObservableOnSubscribe 匿名内部接口实现类 source.subscribe(parent); } catch (Throwable ex) { Exceptions.throwIfFatal(ex); parent.onError(ex); } }
上述代码中的订阅过程是使用 try catch 今夕包裹的。订阅及订阅触发后发送的事件流都在一个线程，所以能够捕获整个事件流中的异常。（PS : 大家可以尝试下使用 observeOn() 切换事件发送线程。会发现异常不能再捕获，程序崩溃）
涉及线程变换时的异常处理
Retrofit 进行网络请求返回的 Observable 对象实质上是 RxJava2CallAdapter 中生成的 BodyObservable,期内部的 onNext 是没有进行异常捕获的。其实这里是否捕获并不是程序崩溃的根本原因，因为进行网络请求，必然是涉及到线程切换的。就算此处 try catch 处理了，也并不能捕获到事件流下游的异常。
@Override public void onNext(Response<R> response) { if (response.isSuccessful()) { observer.onNext(response.body()); } else { terminated = true; Throwable t = new HttpException(response); try { observer.onError(t); } catch (Throwable inner) { Exceptions.throwIfFatal(inner); RxJavaPlugins.onError(new CompositeException(t, inner)); } } }
以我们在最终的 Observer 的 onNext 抛出异常为例，要捕获这次异常那么必须在最终的调用线程中去进行捕获。即 .observeOn(AndroidSchedulers.mainThread()) 切换过来的 Android 主线程。与其他操作符一样，线程切换时产生了一组新的订阅关系，RxJava 内部会创建一个新的观察对象 ObservableObserveOn。
@Override public void onNext(T t) { if (done) { return; } if (sourceMode != QueueDisposable.ASYNC) { queue.offer(t); } schedule(); }...void schedule() { if (getAndIncrement() == 0) { worker.schedule(this); // 执行 ObservableObserveOn 的 run 方法 } }... @Override public void run() { if (outputFused) { drainFused(); } else { drainNormal(); } }
而执行任务的 worker 即为对应线程 Scheduler 的对应实现子类所创建的 Worker，以 AndroidSchedulers.mainThread() 为例，Scheduler 实现类为 HandlerScheduler，其对应 Worker 为 HandlerWorker，最终任务交给 ScheduledRunnable 来执行。
private static final class ScheduledRunnable implements Runnable, Disposable { private final Handler handler; private final Runnable delegate; private volatile boolean disposed; // Tracked solely for isDisposed(). ScheduledRunnable(Handler handler, Runnable delegate) { this.handler = handler; this.delegate = delegate; } @Override public void run() { try { delegate.run(); } catch (Throwable t) { RxJavaPlugins.onError(t); } } @Override public void dispose() { handler.removeCallbacks(this); disposed = true; } @Override public boolean isDisposed() { return disposed; } }
会发现，run 中 进行了 try catch。但 catch 内消化异常使用的是全局异常处理 RxJavaPlugins.onError(t);，而不是某一个观察者的 onError。所以在经过切换线程操作符后，观察者 onNext 中抛出的异常，onError 无法捕获。
处理方案
既然知道了问题所在，那么处理问题的方案也就十分清晰了。
1、注册全局的异常处理
RxJavaPlugins.setErrorHandler(object : Consumer<Throwable> { override fun accept(t: Throwable?) { // do something } })
2、Consumer 作为观察者时，不完全确定没有异常一定要添加异常处理 Consumer
apiService.stringData() .doOnSubscribe { t -> compositeDisposable.add(t) } .compose(RxScheduler.sync()) .subscribe(Consumer<Boolean>{ }, Consumer<Throwable> { })
3、Observer 可以创建一个 BaseObaerver 将 onNext 内部进行 try catch 人为的流转到 onError 中，项目中的观察这都使用这个 BaseObserver 的子类。
@Override public void onNext(T t) { try { onSuccess(t); } catch (Exception e) { onError(e); } data = t; success = true; }
总结
以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，谢谢大家对我们的支持。
本文标题: 谈谈RxJava2中的异常及处理方法
以上就上有关谈谈RxJava2中的异常及处理方法的全部内容，学步园全面介绍编程技术、操作系统、数据库、web前端技术等内容。