一、什么是Base64？
按照RFC 2045的定义，Base64被定义为：Base64内容传送编码被设计用来把任意序列的8位字节描述为一种不易被人直接识别的形式。（The
Base64 Content-Transfer-Encoding is designed to represent arbitrary sequences of octets in a form that need not be humanly readable.）
二、为什么要使用Base64？
在设计这个编码的时候，我想设计人员最主要考虑了3个问题：
1. 是否加密？
2. 加密算法复杂程度和效率
3. 如何处理传输？
加密是肯定的，但是加密的目的不是让用户发送非常安全的Email。这种加密方式主要就是“防君子不防小人”。即达到一眼望去完全看不出内容即可。
基于这个目的加密算法的复杂程度和效率也就不能太大和太低。和上一个理由类似，MIME协议等用于发送Email的协议解决的是如何收发Email，而并不是如何安全的收发Email。因此算法的复杂程度要小，效率要高，否则因为发送Email而大量占用资源，路就有点走歪了。
但是，如果是基于以上两点，那么我们使用最简单的恺撒法即可，为什么Base64看起来要比恺撒法复杂呢？这是因为在Email的传送过程中，由于历史原因，Email只被允许传送ASCII字符，即一个8位字节的低7位。因此，如果您发送了一封带有非ASCII字符（即字节的最高位是1）的Email通过有“历史问题”的网关时就可能会出现问题。网关可能会把最高位置为0！很明显，问题就这样产生了！因此，为了能够正常的传送Email，这个问题就必须考虑！所以，单单靠改变字母的位置的恺撒之类的方案也就不行了。关于这一点可以参考RFC
2046。
基于以上的一些主要原因产生了Base64编码。
三、Base64 算法详解
Base64编码要求把3个8位字节（3*8=24）转化为4个6位的字节（4*6=24），之后在6位的前面补两个0，形成8位一个字节的形式。
具体转化形式见下图：
字符串”张3”
11010101 11000101
0011001100110101
00011100 00010100 00110011表1
可以这么考虑：把8位的字节连成一串110101011100010100110011
然后每次顺序选6个出来之后再把这6二进制数前面再添加两个0（表1中的00），就成了一个新的字节。之后再选出6个来，再添加0，依此类推，直到24个二进制数全部被选完。
让我们来看看实际结果：
字符串“张3”
11010101 11000101 00110011
HEX: D5 HEX: C5 HEX:
33
00110101 00011100 00010100 00110011
字符’5’ 字符’^\’
字符’^T’ 字符’3’
十进制53 十进制34
十进制20 十进制51
表2
这样“张3
”这个字符串就被Base64表示为”5^\^T3”了么？。错！
Base64编码方式并不是单纯利用转化完的内容进行编码。像’^\’字符是控制字符，并不能通过计算机显示出来，在某些场合就不能使用了。Base64有其自身的编码表：
The Base64 Alphabet(字符映射表) Value Encoding Value Encoding Value Encoding Value Encoding 0 A 17 R 34 i 51 z 1 B 18 S 35 j 52 0 2 C 19 T 36 k 53 1 3 D 20 U 37 l 54 2 4 E 21 V 38 m 55 3 5 F 22 W 39 n 56 4 6 C 23 X 40 o 57 5 7 H 24 Y 41 p 58 6 8 I 25 Z 42 q 59 7 9 J 26 a 43 r 60 8 10 K 27 b 44 s 61 9 11 L 28 c 45 t 62 + 12 M 29 d 46 u 63 / 13 N 30 e 47 v (pad) = 14 O 31 f 48 w 15 P 32 g 49 x 16 Q 33 h 50 y 表3
这也是Base64名称的由来，而Base64编码的结果不是根据算法把编码变为高两位是0而低6为代表数据，而是变为了上表的形式，如”A”就有7位，而”a”就只有6位。表中，编码的编号对应的是得出的新字节的十进制值。因此，从表2可以得到对应的Base64编码：
字符串“张3”
11010101 11000101 00110011
HEX:D5 HEX:C5
HEX:33
00110101 00011100 00010100 00110011
字符’5’ 字符’^\’
字符’^T’ 字符’3’
十进制53 十进制34
十进制20 十进制51
字符’1’ 字符’i’
字符’U’ 字符’z’
表4
这样，字符串“张3”经过编码后就成了字符串“1iUz”了。
Base64将3个字节转变为4个字节，因此，编码后的代码量（以字节为单位，下同）约比编码前的代码量多了1/3。之所以说是“约”，是因为如果代码量正好是3的整数倍，那么自然是多了1/3。但如果不是呢？
细心的人可能已经注意到了，在TheBase64 Alphabet中的最后一个有一个(pad)=字符。这个字符的目的就是用来处理这个问题的。 当代码量不是3的整数倍时，代码量/3的余数自然就是2或者1。转换的时候，结果不够6位的用0来补上相应的位置，之后再在6位的前面补两个0。转换完空出的结果就用就用“=”来补位。譬如结果若最后余下的为2个字节的“张”：
字符串“张”
11010101 11000101
HEX:D5 HEX:C5
00110101 00011100 00010100
十进制53 十进制34
十进制20 pad
字符’1’ 字符’i’
字符’U’ 字符’=’
表6
这样，最后的2个字节被整理成了“1iU=”。
同理，若原代码只剩下一个字节，那么将会添加两个“=”。只有这两种情况，所以，Base64的编码最多会在编码结尾有两个“=”
.
至于将Base64的解码，只是一个简单的编码的逆过程，读者可以自己探讨。我将在文章的最后给出解码算法。
四、算法实现
其实在算法详解的时候基本上已经说的很清楚了。用于程序上，除去约束判断，大概可以分为如下几步：
右移两位，清0……依此类推。用AND取第一个字节的后2位和第二个字节的前4位，移位放入新变量中，右移两位，高两位清0，用AND取前6位，放入新的变量中，读取数据3字节
1、解码的类C语言实现的算法：
BYTE LMoveBit(int base, int MoveNum)
{
BYTE result=base;
if(MoveNum==0)return 1;
if(MoveNum==1)return MoveNum;
result=base<<(MoveNum-1);
return result;
}
char base64_alphabet[]=
{'A','B','C','D','E','F','G','H','I','J','K','L','M','N','O','P',
'Q','R','S','T','U','V','W','X','Y','Z','a','b','c','d','e','f',
'g','h','i','j','k','l','m','n','o','p','q','r','s','t','u','v',
'w','x','y','z','0','1','2','3','4','5','6','7','8','9','+','/','='};
BYTE Base64Decode(char *base64code, DWORD base64length)
{
char buf[4];
int i,j;
int k;
int l=0;
BYTE temp1[4],temp2;
BYTE *Buffer=new BYTE[base64length*3/4];
DWORD base64a=(base64length/4)-1;
DWORD base64b=0;
for(;base64b<base64a+1;base64b++)
{
for(i=0;i<4;i++)
{
buf[i]=*(base64code+(base64b*4)+i);
for(j=0;j<65;j++)
{
if(buf[i]==base64_alphabet[j])
{
temp1[i]=j;
break;
}
}
}
i--;
for(k=1;k<4;k++)
{
if(temp1[i-(k-1)]==64){m_padnum++; continue;}
temp1[i-(k-1)]=temp1[i-(k-1)]/LMoveBit(2,(k-1)*2);
temp2=temp1[i-k];
temp2=temp2&(LMoveBit(2,k*2)-1);
temp2*=LMoveBit(2,8-(2*k));//move 4
temp1[i-(k-1)]=temp1[i-(k-1)]+temp2;
Buffer[base64b*3+(3-k)]=temp1[i-(k-1)];
}
}
return Buffer;
}
2、java实现：
// 将 s 进行 BASE64 编码
public static String getBASE64(String s) {
if (s == null)
return null;
return (new sun.misc.BASE64Encoder()).encode(s.getBytes());
}
// 将 BASE64 编码的字符串 s 进行解码
public static String getFromBASE64(String s) {
if (s == null)
return null;
BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();
try {
byte[] b = decoder.decodeBuffer(s);
return new String(b);
} catch (Exception e) {
return null;
}
}
五、一个用sun.misc.BASE64Decoder实现的对图片的解码和编码
package com.test;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.File;
import java.io.FileInputStream;
import java.io.FileNotFoundException;
import java.io.FileOutputStream;
import java.io.IOException;
import java.io.InputStream;
import sun.misc.BASE64Decoder;
import sun.misc.BASE64Encoder;
/**
* title:利用base64编码存取文件系统上的图片
* @author mihoo
*
*/
public class Base64Test {
private String imageURL = "c:/test.jpg";
public void testBase64Encoder() {
BASE64Encoder encoder = new BASE64Encoder();
try {
StringBuilder pictureBuffer = new StringBuilder();
InputStream input = new FileInputStream(new File(imageURL));
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
byte[] temp = new byte[1024];
for (int len = input.read(temp); len != -1; len = input.read(temp)) {
out.write(temp, 0, len);
pictureBuffer.append(encoder.encode(out.toByteArray()));
out.reset();
}
System.out.println(pictureBuffer.toString());
System.out.println("编码图片成功！");
BASE64Decoder decoder = new BASE64Decoder();
FileOutputStream write = new FileOutputStream(new File("c:/test2.png"));
byte[] decoderBytes = decoder.decodeBuffer(pictureBuffer.toString());
write.write(decoderBytes);
System.out.println("解码图片成功！");
} catch (FileNotFoundException e) {
// TODO Auto-generated catch block
e.printStackTrace();
} catch (IOException e) {
e.printStackTrace();
}
}
public static void main(String[] args) {
new Base64Test().testBase64Encoder();
}
}